[发明专利]视频动态目标捕捉的图像信号滤波方法

权利要求书

1.一视频动态目标捕捉的图像信号滤波方法，其特征在于，它包含下列步骤：

首先对摄像画面进行动态目标提取，然后采用下列算法表达式的第一级高通滤波：

算法表达式为：

Y_(i，j)=(1+θ)X_(i，j)-B_(i，j)

Y_(i，j)为输出图像，X_(i，j)为输入图像，B_(i，j)为低通滤波的预测背景图像，θ为可调参数，取值范围为0～1；处理面目标时，提高θ可保留更多的原始信息；处理点目标时，令θ＝0可保留更多高频特征；

其中，B_(i，j)=X_(i，j)H_(m，n)，H_(m，n)为5×5的低通卷积模板。

2.如权利要求1所述的视频动态目标捕捉的图像信号滤波方法，其特征在于，在处理面目标时，θ=0.5～1；在处理点目标时，θ＝0。

3.如权利要求1所述的视频动态目标捕捉的图像信号滤波方法，其特征在于，它还包含第二级滤波，所述第二级滤波包括下述逻辑判断步骤：

对于得到的代表动态目标的帧数据，首先进行大小和范围的判别，只有满足在监测范围内，并且大小符合人、车标准的对象才进行进一步的过滤，其余数据被忽略；

查找数据库中的已存在对象，如果该对象的位置满足下列标准，就符合一存在对象的下一时刻位置，就将该对象按照已存在的对象存储，也就是说对象数量没有增加：

新对象的位置坐标距离已存在对象的位置坐标近到设定距离，同时，该对象的时间标志与已存在对象的最后一个坐标到达设定的时间间距；

如果按照上述标准，对于没有新位置数据的已存在对象，系统将累加其驻留计时器，当驻留计时器超过阈值的时候，判断为已经静止的物体，则删除该对象；对于有新位置数据的已存在对象，驻留计时器清零；

如果新对象找不到已存在对象与其匹配，该对象作为新对象存储，即对象总数量将增加；

核算已存在对象的净位移，如果净位移过小，判断为晃动对象，则删除。

4.如权利要求3所述的视频动态目标捕捉的图像信号滤波方法，其特征在于，所述设定距离为小于0.7米。

5.如权利要求3所述的视频动态目标捕捉的图像信号滤波方法，其特征在于，所述设定时间间距为小于10秒。