[发明专利]一种高超声速喷管多阶连续气动型面的确定方法有效
申请号: | 201210472580.5 | 申请日: | 2012-11-20 |
公开(公告)号: | CN102999697A | 公开(公告)日: | 2013-03-27 |
发明(设计)人: | 王铁进;黄炳修;贾英胜;孙勇堂;崔春;石运军 | 申请(专利权)人: | 中国航天空气动力技术研究院 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人: | 安丽 |
地址: | 100074 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 高超 声速 喷管 连续 气动 确定 方法 | ||
1.一种高超声速喷管多阶连续气动型面的确定方法,其特征在于,包括如下步骤:
(1)建立坐标系,以喷管入口和出口中心点的连线为x轴,喷管出口的方向为x轴的正方向,以过喉道顶点T垂直于x轴的直线为y轴,喉道顶点T位于y轴的正半轴上,x轴和y轴的交点为原点O,
G点和A点为所述高超声速喷管多阶连续气动型面上的点,A点位于G点和D点之间,D为喷管出口点,T、G、A、D四点的横坐标值依次增大,其中D点为喷管型面上横坐标值最大的点,E点、B点和C点均为x轴上的点,且E点、B点和C点的坐标依次增大;
(2)确定边界右行特征线TI的参数,I为x轴上的点;
(3)计算源流区马赫数为1的圆的半径r1;
(4)确定边界IE的参数;
(5)确定特征线EG的参数;
(6)确定特征线AB的参数;
(7)确定边界BC的参数;
(8)确定边界CD的参数;
(9)在确定边界条件TI、IE、EG、AB、BC、CD之后,建立特征线网格,特征线网格TIEG由E点出发,向上游推进建立,特征线网格ABCD由B点出发,向下游推进建立,然后由质量守恒原理确定出无粘型面坐标;
(10)通过公式 计算喷管出口的边界层位移厚度 令喉道边界层位移厚度为0,喉道到出口间的边界层位移厚度增长为线性关系,即得到各点处的边界层位移厚度,其中pD为D点运动粘性,uD为D点速度x轴分量,xD为D点横坐标,无粘型面坐标加上位移厚度,即得到所述高超声速喷管多阶连续气动型面。
2.根据权利要求1所述的一种高超声速喷管多阶连续气动型面的确定方法,其特征在于:所述步骤(2)确定边界右行特征线TI的参数,具体为步骤如下:
(2.1)通过公式计算出喉道半高y*,其中,yD 是预设的出口半径或半高,MD为预设的喷管出口马赫数,γ为比热比,当喷管为平面喷管时,σ=0;当喷管为轴对称喷管时,σ=1;
(2.2)把喉道半高y*分成N份,依次得到每点的纵坐标值yj,j=1,2,3,4…N,N为正整数,y1即为喉道顶点T的纵坐标;
(2.3)通过跨声速流动解计算出T点的气流角θ1、马赫角μ1和马赫数M1;
(2.4)通过公式计算第2个点的横坐标x2,其中,x1为T点的横坐标,θ2、μ2分别为第2个点的假设气流角和假设马赫角;
(2.5)根据步骤(2.4)中确定的第2点的坐标,通过跨声速理论计算出第2点的马赫数M2和气流角θ2,继而根据公式 计算得到第2点的普朗特-梅耶角v2;
(2.6)通过跨声速流动解结合特征线方程的方式再次求解普朗特-梅耶角v2,即通过公式
再次计算普朗特-梅耶角v2,其中,v1为T点的普朗特-梅耶角,且
θ2为步骤(2.5)计算得到的气流角θ2,w1为T点的速度比,w2为第2点的速度比,可分别通过M1和M2计算得到;
(2.7)比较步骤(2.5)中得到的普朗特-梅耶角和步骤(2.6)中得到的普朗特-梅耶角是否相等,若相等,则假设的气流角θ2和马赫角μ2正确,且假设的气流角θ2与步骤(2.5)中计算得到的气流角θ2相等,则确定得到了第2点的坐标、马赫数和气流角;
若不相等,则重新假设气流角θ2和马赫角μ2的值并且返回步骤(2.4);
(2.8)以步骤(2.4)-(2.7)相同的方式依次确定第3,4,5…N点坐标、马赫数和气流角,即确定了由喉道顶点T发出的右行特征线TI上的参数,其中,第N点即为x轴上的I点。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国航天空气动力技术研究院,未经中国航天空气动力技术研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201210472580.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用