[发明专利]杂讯消除电路

说明书

技术领域

本发明系有关于一种消除电路，其系尤指一种可以消除影像杂讯的杂讯消除电路。

背景技术

随着多媒体技术的发展，人们对于高画质影像的要求越益提高。然而，影响影像质量的重要因素之一，便是影像撷取、信号转换以及信号传输过程中所伴随产生的杂讯，因此必须透过影像处理的技术，消除影响人眼视觉感受的杂讯。最常见的去杂讯的影像处理有空间域去杂讯处理及时域去杂讯处理。

空间域去杂讯处理为采用具有局部窗口区块(local window bloack)的滤波器，将目前影像中各像素进行空间域滤波处理，使影像变得平滑及柔和，进而降低人眼对杂讯的视觉感受。但是，这种方式通常会造成影像模糊化(blur)，反而影响了影像中细节的呈现，例如：边缘(edge)及纹理(texture)。

时域去杂讯处理为参考先前影像的信息，来对目前影像中各像素进行时域滤波处理。基于目前影像与先前影像具有高度相关的特性，时域去杂讯处理与空间域去杂讯处理相较之下，较能维持及保留影像中的细节。然而，在对影像中移动对象进行时域滤波处理时，很容易产生移动残影，造成人眼感受不适。因此，便有人提出采用移动估测算法来评估目前影像整体的移动向量趋势，并据以调整时域滤波的强度，以消除移动残影。

然而，移动估算算法的复杂度高且运算量大，以硬件实现时较难对目前影像进行实时处理。而且，人眼所能忍受影像的失真程度受到环境光源以及影像变化而有所不同，是故在去杂讯过程中，除了要避免移动残影的发生，也须考虑环境光源以及影像特征等因素的影响。

综上所述，在影像处理的领域中，一般用来消除杂讯的方法多半是直接处理影像中的像素，目前，最常使用的滤波器不外乎是平均滤波器以及排序统计滤波器，因应不同原因所形成的杂讯，其所采用的滤波器也随之不同。

习知用来滤除飞纹杂讯(mosquito noise)及高斯杂讯(Gaussian noise)的方法是使用低通滤波器(lowpass filter)，低通滤波器的操作原理是对滤波器屏蔽所定义的区域的全部像素值取得一算术平均值，并以此算术平均值来取代原本的像素值，然而低通滤波器是针对整张画面进行调整像素值的动作，对于非杂讯的部分也同样地会更改其像素值，因此在消除杂讯的过程中，往往会模糊影像的边缘部分而造成失真的现象，以习知技术显然无法辨识出杂讯所在的位置。

再者，一般进行影像锐利度强化中，高通滤波器对于含有杂讯的影像较为敏感，容易造成影像边缘的误判，使得影像经过影像锐利度强化后，杂讯亦被同步加强，所以，在影像锐利度强化之前，先进行杂讯消除以减少杂讯的干扰。然而，一般消除杂讯是使用低通滤波器作杂讯去除的动作，但上述可知，使用低通滤波器会造成影像画面模糊化，反而减少其锐利度。

因此，如何针对上述问题而提出一种新颖杂讯消除电路，其可有效消除影像杂讯并可以避免造成影像画面模糊化，使可解决上述问题。

发明内容

本发明的目的之一，在于提供一种杂讯消除电路，其藉由至少一滤波器消除一输入影像数据的杂讯，以达到有效消除影像杂讯并可以避免造成影像画面模糊化。

本发明的杂讯消除电路包含至少一边缘侦测单元、至少一滤波器、至少一调整单元与一第一加法器。至少一边缘侦测单元用以比较一输入影像数据的一输入像素和输入影像数据的至少一相邻像素而产生至少一差异数据；至少一滤波器耦接边缘侦测单元，并过滤差异数据而产生一过滤数据；至少一调整单元对应耦接滤波器，并依据一调整参数而调整过滤数据以产生一抑制数据；以及第一加法器相加抑制数据与输入数据，以消除输入影像数据的杂讯，如此，本发明藉由至少一滤波器消除输入影像数据的杂讯，以达到有效消除影像杂讯并可以避免造成影像画面模糊化。

实施本发明产生的有益效果是：本发明的杂讯消除电路由至少一边缘侦测单元用以比较一输入影像数据的一输入像素和输入影像数据的至少一相邻像素而产生至少一差异数据；至少一滤波器耦接边缘侦测单元，并过滤差异数据而产生一过滤数据；至少一调整单元对应耦接滤波器，并依据一调整参数而调整过滤数据以产生一抑制数据；以及第一加法器相加抑制数据与输入数据，以消除输入影像数据的杂讯，如此，本发明藉由至少一滤波器消除输入影像数据的杂讯，以达到有效消除影像杂讯并可以避免造成影像画面模糊化。

附图说明

图1为本发明的一实施例的杂讯消除电路的方块图；

图2为本发明的一实施例的输入影像数据的输入像素与相邻像素排列的示意图；以及

图3为本发明的一实施例的滤波器的过滤曲线图。

【图号对照说明】