[发明专利]一种无损压缩图片的方法和装置有效
申请号: | 201210468024.0 | 申请日: | 2012-11-19 |
公开(公告)号: | CN103826028B | 公开(公告)日: | 2017-08-25 |
发明(设计)人: | 黄飞跃;吴运声;吴永坚;丁守鸿;吴尚 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | H04N1/41 | 分类号: | H04N1/41 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司11138 | 代理人: | 张耀光 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 无损 压缩 图片 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,特别涉及一种无损压缩图片的方法和装置。
背景技术
随着高分辨率图像采集设备的发展,获取图片的质量越来越高,海量的图像数据与有限的存储空间、有限的网络带宽之间的矛盾日趋突出,因此研究出更好的图像压缩方法对减少图像传输带宽和存储空间有重要意义。
目前主流的图片存储格式为JPEG(Joint Photographic Experts Group,联合图像专家小组)和PNG(Portable Network Graphic Format,流式网络图形格式),对于这两种图片的压缩图片容量的技术一般采用去除图片中的冗余信息的方式,一般为去除JPEG格式图片的辅助信息和去除PNG格式辅助块中的辅助信息。另一种压缩方式则为降低图片的分辨率,来达到降低图片占用空间的目的。
在实现本发明的过程中,发明人发现现有技术至少存在以下问题:
去除图片的辅助信息的图片压缩方式,虽然可以达到无损压缩的要求,但是对于图片的压缩效率比较低,压缩不充分;降低分辨率的图片压缩方式,则进行的是有损压缩,无法保证原始的图片数据。
发明内容
为了解决现有技术中无损压缩图片不充分的问题,本发明实施例提供了一种无损压缩图片的方法和装置。所述技术方案如下:
一方面,提供了一种无损压缩图片的方法,所述方法包括:
根据预设方式去除图片的辅助信息以及冗余信息;
将所述图片进行解压缩处理,还原所述图片的原始图片数据;
对所述图片的原始图片数据设置压缩参数,压缩为所述图片解压缩前的格式类型图片。
其中,所述根据预设方式去除图片的辅助信息以及冗余信息,包括:
当所述图片为联合照片专家组JPEG格式时,去除所述图片中的辅助信息。
其中,所述根据预设方式去除图片的辅助信息以及冗余信息,包括:
当所述图片为流式网络图形格式PNG格式时,去除所述图片中的辅助信息;
判断所述图片的辅助块中是否含有透明通道数据;
若含有透明通道数据,则将所述图片的辅助块中除透明通道数据以外的其他数据作为冗余数据进行去除,并将所述图片中透明通道数据中透明的像素点的RGB颜色值修改为预设的颜色值;
若未含有透明通道数据,则将所述图片的辅助块作为冗余数据进行去除。
其中,所述对所述图片的原始图片数据设置压缩参数,压缩为所述图片解压缩前的格式图片,包括:
当所述图片解压缩前的格式为JPEG格式时,为所述图片的分辨率大于预设分辨率的所述图片的原始图片数据,设置渐进式JPEG格式的压缩参数;
设置哈夫曼编码的压缩参数,并对所述图片的原始图片数据进行压缩。
其中,所述对所述图片的原始图片数据设置压缩参数,压缩为所述图片解压缩前的格式图片,包括:
当所述图片解压缩前的格式为PNG格式时,分别从预设的过滤类型和预设的压缩参数中选取多种组合,对所述图片进行遍历压缩,经过预设次数后从中选取压缩率最大的结果作为压缩后的结果。
其中,所述对所述图片的原始图片数据设置压缩参数,重新压缩为所述图片解压缩前的格式类型图片之前,所述方法还包括:
当所述图片解压缩前的格式为PNG格式时,将所述图片的原始图片数据中色彩深度参数小于或等于八位,且PNG类型为非调色板类型的所述图片的原始图片数据,转换成为调色板类型;
查询所述图片的原始图片数据中PNG类型为调色板类型的图片的关键块中调色板数据块中是否包含重复的条目,和/或关键块的调色板数据块中是否存在未对应像素点颜色值的条目;
若存在重复的条目,则去除关键块中调色板数据块中重复的条目;
若存在未对应像素点颜色值的条目,则去除关键块中调色板数据块中未对应像素点颜色值的条目。
另一方面,提供了一种无损压缩图片的装置,所述装置包括:
第一去除模块,用于根据预设方式去除图片的辅助信息以及冗余信息;
解压缩模块,用于将所述图片进行解压缩处理,还原所述图片的原始图片数据;
压缩模块,用于对所述图片的原始图片数据设置压缩参数,压缩为所述图片解压缩前的格式类型图片。
其中,所述第一去除模块,包括:
第一去除单元,用于当所述图片为联合照片专家组JPEG格式时,去除所述图片中的辅助信息。
其中,所述第一去除模块,包括:
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