[发明专利]一种基于DWT-DCT和Logistic Map的医学图像鲁棒水印方法

说明书

技术领域

本发明属于多媒体信号处理领域，涉及一种小波变换(DWT)、离散余弦变换(DCT)、混沌(Logistic Map)和图像视觉特征的医学图像数字水印技术，具体是一种基于DWT-DCT和Logistic Map的医学图像鲁棒水印方法。 

背景技术

近年来，随着计算机科学技术和多媒体通信技术的迅速发展，数字信息管理系统在现代医疗体系中发挥了越来越重要的作用。随着软硬件条件的进步，特别是高分辨率的计算机X光断层扫描技术(CT)和核磁共振成像技术(MRI)及先进的光学扫描仪等新设备的出现和一系列相关软件的开发，医学图像的效果有了质的飞跃。随着互联网的推广应用，远程医疗、远程诊断日益普及，基于网络传输的医学图像的信息安全问题逐渐暴露出来。在医学图像上的个人信息容易泄漏，如何解决这一难题？利用数字水印的不可见性和鲁棒性可以较好的解决这个难题，即把医学图像上的病人的个人信息作为数字水印嵌入在医学图像中。 

目前对医学图像数字水印领域的研究主要集中在空间域和变换域(DCT、DFT和DWT)两个方面，它们分别通过改变空间域的某些 象素的灰度或变换域的一些系数的值来嵌入水印。目前，小波变换(DWT)，是下一代图像压缩技术JPEG2000的核心，基于小波变换的数字水印目前研究的比较多，而DCT是现在最流行图像压缩JPEG的核心，将两者有机结合是现今频率域数字水印算法研究的热点之一。 

鉴于对医学图像病灶区保护的特殊性要求，一般的医学图像数字水印方法常选择将水印信息嵌入到医学图像的非感兴趣区域(Regionofnon-interest，RONI)。医学图像中的感兴趣区域(Region ofinterestROI)指的是那些包含重要病理特征或诊疗信息的病灶区，若在该区域嵌入水印，则有可能造成错误的诊断。但往往人们在寻找ROI时，要花费很长的时间与精力，并且一旦选择有误，则有可能干扰医生的诊断。 

另外，在医学图像数字水印研究领域，至今为止基于DWT-DCT和Logistic Map抗几何攻击的医学图像数字水印仍是一个比较难以解决的课题，目前尚未见公开报道，尚属空白，而在实际应用中，医学图像常受到几何攻击。 

发明内容

本发明的目的是提供一种基于DWT-DCT和Logistic Map的医学图像鲁棒水印方法，通过将医学图像的视觉特征向量、加密技术和第三方的概念有机结合起来，不需要进行感兴趣区域的选取，从而解决了水印嵌入、提取的快捷性问题和容量限制性问题，具有很理想的鲁棒性和不可见性，有效地解决了医学图像的数字水印问题，同时解决 了医学图像应用中出现的抗击几何攻击和抗击常规攻击问题，以保护病患信息的隐秘性。