[发明专利]一种预测智能电能表轮换周期的方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及智能电能表技术领域，更具体地说，涉及一种预测智能电能表轮换周期的方法及系统。

背景技术

智能电能表随着使用时间的延长，会发生机械的磨损、电子元器件的老化的问题，这些问题往往导致智能电能表的计量不准确。为保证智能电能表的计量准确性，全国《供电营业规则》规定“供电企业必须按规定的周期校验、轮换计费电能表，并对计费电能表进行不定期检查”，即供电业务企业需要定期的拆回已安装的智能电能表进行周期检定，执行智能电能表的轮换。

发明人在实现本发明的过程中发现：目前智能电能表的轮换周期均是固定的，即每隔一个固定的时间段后，执行一次智能电能表的轮换；然而，对于不同厂家生产的智能电能表、不同地域工作的智能电能表的表内机械的磨损程度、电子元器件的老化程度等并不相同，对所有的智能电能表采用固定的轮换周期并不具有针对性，这很可能使得很大一部分正常运转的智能电能表被拆下检测，或很大一部分已超负荷使用的智能电能表未能被及时轮换，可见采用固定的轮换周期进行智能电能表的轮换并不适于实际应用，提供一种适于实际应用的智能电能表的轮换周期的确定方式，成为本领域技术人员需要解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种预测智能电能表轮换周期的方法及系统，以实现针对性的预测智能电能表的轮换周期，使所预测的智能电能表的轮换周期适于实际应用。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

一种预测智能电能表轮换周期的方法，包括：

从多个智能电能表的故障信息中，选取训练样本集合；

依据所述训练样本集合，确定所述训练样本集合对应的全部地域的所安装的智能电能表的轮换周期均值所述训练样本集合对应的全部厂家所生产的智能电能表的轮换周期均值所述训练样本集合对应的全部厂家安装在地域j的智能电能表的平均故障率所述训练样本集合对应的厂家k生产的智能电能表在各个地域的平均故障率

依据公式FactorykAreaj‾1=ω1′×Area‾×Factoryk‾Factory‾+ω2′×Factory‾×Areaj‾Area‾,]]>确定安装在地域j厂家k生产的智能电能表的轮换周期的初始均值其中ω₁′和ω₂′为初始权重系数；

判断是否更新所述初始权重系数；

若是，依据判断结果，更新对应的初始权重系数，将更新后的初始权重系数带入上述公式，确定安装在地域j厂家k生产的智能电能表的轮换周期均值

若否，将所述初始均值确定为安装在地域j厂家k生产的智能电能表的轮换周期均值

其中，所述判断是否更新所述初始权重系数包括：

判断所述初始均值与安装在地域j厂家k生产的智能电能表的轮换周期的设定值的差值是否小于预设值；

若是，不更新所述初始权重系数；