[发明专利]基于响应成分和振荡特征辨识的低频振荡类型判别方法有效
申请号: | 201210455272.1 | 申请日: | 2012-11-13 |
公开(公告)号: | CN102914718A | 公开(公告)日: | 2013-02-06 |
发明(设计)人: | 叶华;宋佑斌;刘玉田 | 申请(专利权)人: | 山东大学 |
主分类号: | G01R31/00 | 分类号: | G01R31/00 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 张勇 |
地址: | 250061 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 响应 成分 振荡 特征 辨识 低频 类型 判别 方法 | ||
1.一种基于响应成分和振荡特征辨识的低频振荡类型判别方法,其特征是,主要分为以下具体步骤:
步骤(1)、开始,选取待分析振荡数据;
步骤(2)、辨识响应成分和振荡特性;
步骤(3)、负阻尼振荡的判定,若是负阻尼振荡,结束,反之进入步骤(4);
步骤(4)、共振振荡的判定:如果将振荡判定为共振,并转入步骤(5);反之转入步骤(7);
步骤(5)、正阻尼共振的判定:如果判定为正阻尼共振,结束;反之进入步骤(6);
步骤(6)、零阻尼共振的判定,若判定为零阻尼共振,结束;
步骤(7)、正阻尼自由振荡的判定,若判定为正阻尼自由振荡,结束;反之进入步骤(8);
步骤(8)、零阻尼等幅自由振荡的判定,若判定为零阻尼等幅自由振荡,结束;
步骤(9)、零阻尼拍频振荡的判定,若判定为零阻尼拍频振荡,结束;反之进入步骤(10);
步骤(10)、正阻尼拍频振荡的判定:若判定为正阻尼拍频振荡,结束。
2.如权利要求1所述的一种基于响应成分和振荡特征辨识的低频振荡类型判别方法,其特征是,所述步骤(1)中选取待分析振荡数据是指选取同时包含起振和稳态阶段、振幅较小的低频振荡响应曲线。
3.如权利要求1所述的一种基于响应成分和振荡特征辨识的低频振荡类型判别方法,其特征是,所述步骤(2)的辨识响应成分和振荡特性是指利用Prony算法,提取振荡的响应成分和振荡特征。
4.如权利要求1所述的一种基于响应成分和振荡特征辨识的低频振荡类型判别方法,其特征是,所述步骤(3)的负阻尼振荡的判定是指如果存在第s个振荡模式,其阻尼比ζs小于-ζth,则判定为负阻尼振荡,结束;其中,ζth为振荡阻尼比的门槛值,为取值很小的正实数。
5.如权利要求1所述的一种基于响应成分和振荡特征辨识的低频振荡类型判别方法,其特征是,所述步骤(4)的共振振荡的判定方法为如果存在两个振荡模式s和t,它们之间的频率差的绝对值|fs-ft|小于fth,则认为它们的频率差fs=ft,则将振荡判定为共振振荡。
6.如权利要求1所述的一种基于响应成分和振荡特征辨识的低频振荡类型判别方法,其特征是,所述步骤(5)的正阻尼共振的判定方法为:对于共振振荡,如果其中一个模式的阻尼比的绝对值|ζs|小于ζth,则认为ζs≈0,且另一个模式的阻尼比大于ζth,则判定为正阻尼共振;所述步骤(6)的零阻尼共振的判定方法为:如果两个模式的阻尼比绝对值均小于ζth,即ζs≈ζt≈0,则判定为零阻尼共振。
7.如权利要求1所述的一种基于响应成分和振荡特征辨识的低频振荡类型判别方法,其特征是,所述步骤(7)的正阻尼自由振荡的判定方法为:若|fs-ft|>fth,且对于任意的模式s,其阻尼比ζs大于ζth,则判定为正阻尼自由振荡。
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