[发明专利]一种基于辐射源类别对的信号分析方法

权利要求书

1.一种基于辐射源类别对的信号分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

构建各信号特征的辐射源类别对覆盖集合，计算各信号特征的辐射源类别对覆盖系数；

根据辐射源类别对覆盖集合和覆盖系数筛除冗余的信号特征；

计算各辐射源类别对的最优覆盖特征；

根据辐射源类别对覆盖集合和覆盖系数计算筛选后信号特征的权值；

输出筛选出的信号特征、相应的特征权值以及区分各辐射源类别对的最优覆盖特征。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

步骤1，构建各信号特征的辐射源类别对覆盖集合和系数，并按覆盖能力降序排序：

将辐射源类别两两组合成类别对，针对各信号特征f和各辐射源类别对p-q，1≤p<q≤m，m为辐射源类别数，判断该信号特征f能否区分该辐射源类别对，连续型信号特征采用t检验，离散型信号特征采用卡方检验，以p值为0.05为门限来判断该信号特征能否区分该辐射源类别对，记为pval_f,p-q，构建每个信号特征f所能区分的辐射源类别对的覆盖集合Ω_f，并在此基础上计算各信号特征的辐射源类别对覆盖系数score_f，覆盖系数score_f计算公式如下：

score_f=min(1-pval_f,p-q|p-q∈Ω_f)                  (1)

将N个信号特征首先按照辐射源类别对覆盖集合大小由大到小降序排序，如果辐射源类别对覆盖集合大小相同则按辐射源类别对覆盖系数由大到小降序排序，排序结果记为：其中N表示信号特征的最大数量；

步骤2，初始化前序信号特征索引为1，各辐射源类别对的最优覆盖特征为空：

从第一位候选信号特征f₁开始，将m个辐射源类别两两组合构成的m(m-1)/2个辐射源类别对的最优覆盖特征向量bv置空，即bv=(NA,NA,...NA)_m(m-1)/2；

步骤3，判断前序信号特征的辐射源类别对覆盖集合中是否有最优覆盖特征为空的辐射源类别对：如果存在最优覆盖特征为空的辐射源类别对，则继续步骤4，否则进行步骤5；

步骤4，将该辐射源类别对的最优覆盖特征设为前序信号特征：将所有前序信号特征辐射源类别对覆盖集合中最优覆盖特征为空的辐射源类别对在最优覆盖特征向量bv中的项设为i，即把前序信号特征i作为区分所述辐射源类别对的最优覆盖特征；

步骤5，设置后序信号特征索引：设置后序信号特征索引j为i+1，即降序排序ord中排在前序信号特征i后面一位的信号特征作为后序信号特征；

步骤6，判断后序信号特征索引是否大于总信号特征数：如果后序信号特征索引j大于总信号特征数N则跳至步骤11，否则进行步骤7；

步骤7，判断后序信号特征的辐射源类别对覆盖能力是否相对前序信号特征冗余：如果后序信号特征j的辐射源类别对覆盖集合Ω_j被前序信号特征i的辐射源类别对覆盖集合Ω_i包含，即则判定后序信号特征j的辐射源类别对覆盖能力低于前序信号特征i，即已知前序信号特征i的情况下后序信号特征j冗余，进行步骤8，否则跳至步骤9；

步骤8，后序信号特征作删除标志；

步骤9，更新后序信号特征索引至下一个无删除标志的信号特征或总信号特征数加1：将后序信号特征索引j更新为排序ord中信号特征索引j之后首个无删除标志的信号特征索引，如果信号特征索引j之后所有特信号征都有删除标志则将后序信号特征索引j设置为N+1；

步骤10，判断后序信号特征索引是否大于总信号特征数：如果是继续步骤11，否则，返回步骤7；

步骤11，更新前序信号特征索引至下一个无删除标志特征或总信号特征数+1：将前序信号特征索引i更新为排序ord中信号特征索引i之后首个无删除标志的信号特征索引，如果信号特征索引i之后所有信号特征都有删除标志则将前序信号特征索引i设置为N+1；

步骤12，判断前序信号特征索引是否大于总信号特征数：如果前序信号特征索引i大于总信号特征数N则继续步骤13，否则返回步骤3；

步骤13，筛除有删除标志的信号特征并计算剩余信号特征的权值：筛选出的信号特征i的权值weight_f计算如下：

weightf=min(1-pvalf,p-q)p-q∈Ωf×|Ωf|m(m-1)/2---(2)]]>

步骤14，输出筛选的信号特征、特征权值及各辐射源类别对最优覆盖特征：筛选的信号特征为筛选后剩余的信号特征，将筛选出信号特征构成的集合记为集合U，各筛选信号特征的特征权值记为W={weight_f}_f∈U，各辐射源类别对最优覆盖特征即为最优覆盖特征向量bv。