[发明专利]一种基于用户行为信息的检索结果实时更新方法及其系统

说明书

技术领域

本发明涉及信息搜索技术领域，尤其涉及一种基于用户行为信息的检索结果实时更新方法及其系统。

背景技术

随着计算机及信息技术的快速发展，由计算机自动或辅助用户生成的信息越来越多，如何在海量信息中检索特定信息由此变得十分重要。为了解决此类问题，各种计算机信息检索技术应运而生，包括计算机文件检索系统、网络搜索引擎、在线数据库联机检索系统等。计算机用户利用这些系统通过键入关键词而查找所需信息，此类系统在很大程度上解决了用户检索信息的难题，但是缺乏精确检索的能力以及良好的用户体验。近年来机器学习技术发展迅速，它可利用人工智能相关技术模仿自然人行为和思考方式，对用户行为进行推断使计算机能达到交流目的。然而，此类技术尚未被广泛用于改进信息检索系统的用户体验。现有技术中尚未见基于用户体验及反馈等用户行为信息的对检索结果进行重组及动态实时更新的技术。

发明内容

本发明提出了一种基于用户行为信息的检索结果实时更新方法，包括：

步骤一：获取包含至少一项条目的检索结果；

步骤二：获取用户行为信息；

步骤三：基于所述用户行为信息选择处理模式，并根据条目相似度，对所述检索结果中的条目进行处理；

步骤四：得到并显示更新后的检索结果。

“各条目的相似度对比”是各条目之间、各条目的内容之间进行相似度的比较。相似度比较的算法包括计算两个集合的Jaccard指数的算法等。相似度用于表示各条目或者各条目的内容之间的相似程度。若相似度值越高，则代表该两个条目或者条目的内容中存在相同或相近似的信息越多。

其中，所述步骤一中所述包含至少一项条目的检索结果的生成步骤包括：

步骤A1：获取关键词，对所述关键词进行预处理；

步骤A2：判断所述预处理后的关键词是否符合要求；若符合要求的，则根据所述关键词进行检索生成检索结果；若不符合要求的，则重新执行所述步骤A1、A2，直至生成检索结果。

其中，所述步骤一中，根据权值将所述条目由高到低排序。

其中，所述步骤一中，根据所述条目被引用次数将权值相同的条目由高到低排序。

本发明中，所述用户行为信息是指对于所述检索结果中包含的各项条目，用户会产生不同的兴趣或关注，例如，可能会访问或点击某个/些条目的，可能会选择性访问某个/些条目，可能会跳过某个/些条目，对各条目的关注时间长短不一，等等，因不同需求或反应，用户作出的不同行为，从而形成相应的用户行为信息。

所述用户行为信息包括用户历史访问条目、用户忽略条目、用户访问不同条目的时间间隔、用户历史访问条目的内容长度、用户历史访问条目的阅读时间长度、用户访问条目时的生理体征信息。还包括用户在访问条目时可能的其他反应信息。

用户历史访问条目，是指用户在浏览检索结果的过程中，点选进入某一条目进行进一步访问，则该条目为用户历史访问条目。

用户忽略条目，是指用户在跳跃性浏览检索结果的过程中，在访问某一条目之前仍然存在某些条目未被访问，则这些条目为用户忽略条目。

用户访问不同条目的时间间隔，是指用户点选不同条目进行进一步访问的时间间隔。

用户历史访问条目的内容长度，是指用户进一步访问的这个条目的内容的信息量，包括该条目内的字数、视频播放的时间等信息。

用户历史访问条目的阅读时间长度，是指用户点选后进一步访问一个条目直到访问完毕返回检索结果页面所花费的时间。

用户访问条目时的生理体征信息，是指用户行为信息获取装置捕捉到的用户在阅读条目时的各种生理或者肢体特征参数及其变化信息。例如，用户在阅读条目时产生的面部表情、眼球运动、肢体特征、心率变化、呼吸变化、或可适用的其他生理体征信息。

本发明进一步包括步骤五：即，重复执行所述步骤二至步骤四，直到停止获取所述用户行为信息时终止。

本发明中，所述步骤三，基于所述用户行为信息选择的所述检索结果包含的各项条目的处理模式包括：隐藏历史访问条目、相似历史访问条目排序、或相似忽略条目排序。进一步地，本发明可以运用上述三种模式之任意一项进行处理，或运用其中的任意多项组合进行处理，例如，将已访问的条目加以隐藏，使其不显示在更新后的检索结果中。例如，将相似的已忽略的条目按降序排列，不再显示在更新后的检索结果中。例如，将相似的历史访问条目按升序排列显示在更新后的检索结果中。

其中，所述隐藏历史访问条目包括以下步骤：