[发明专利]一种人体形态特征的测量方法

说明书

技术领域

本发明涉及人体形态的测量领域，特别是一种人体形态特征的测量方法。

背景技术

目前在人体形态测量领域，三维扫描技术的应用比较广泛，主要应用于数据的采集和获得方面。虽然有很多的三维系统或软件可以打开和处理三维数据，但大多数属于逆向工程建模类，不是专门的测量系统或软件。这些软件有的能够进行最基础的直线和曲线距离间的测量，或者有的能够进行局部体积测量，但是测量的精度相对较低，测量的数据项很少，诸如体表角度或者局部（胸部）的细部数据很难获得，所以已有的三维系统测量的数据远远不足以用来描述人体的形态。目前尚没有一套比较完善的对人体进行测量的三维系统，通过三维扫描获得的数据不能够充分的应用于测量领域，从而基于人体数据的诸多研究受到一定的限制。

为了解决以上问题，本发明做了有益改进。

发明内容

（一）要解决的技术问题

本发明的目的是提供一种人体的形态特征的测量方法，将人体形态的三维数据转化为二维数据，从而能够获得人体详细的形态数据，得出实用的参考数据。

（二）技术方案

本发明是通过以下技术方案实现的：一种人体形态特征的测量方法，包括以下步骤：

1）通过扫描获取人体形态的三维点云数据；

2）将所述的三维点云数据通过计算机自动转化为二维图像数据，该二维图像数据包括正面投影图、侧面投影图和背面投影图，并将所述的二维图像数据做标准化调整操作；

3）分别在所述的正面投影图和背面投影图上设定人体特征点，然后把所述的人体特征点从正、背面投影图上映射在侧面投影图上，并把所述的图像参数文件保存在数据库中；

4）所述的图像参数文件通过预先设定的测量模板，可得到人体形态特征数据。

其中，步骤1）还包括以下步骤：将所述的三维点云数据进行去除影响测量结果的杂点、填充漏洞处理。

进一步，步骤1）中还将处理后的三维点云数据另存。

另外，所述的步骤2）具体包括以下步骤：

21）所述的人体三维点云数据通过计算机自动转化为二维图像数据，所述的二维图像数据包括正面投影图、侧面投影图和背面投影图；

22）将所述的二维图像数据的坐标进行统一化，并将该二维图像数据的点云断点连成线；

23）根据要测量的项目需求，人工确定人体左右分界线、确定RBP（右侧胸点）截面、提取轮廓，并交互确定零水平面。

进一步，所述的步骤2）中，预先对所述的三维点云数据的扫描亮度进行调整。

进一步，所述的步骤3）具体包括以下步骤：

31）在正面图和背面图上设定人体特征点；

32）把设定的人体特征点从所述正面、背面投影图映射到侧面投影图，并计算侧面图上映射的两个SNP（颈侧点）的中点；

33）保存正面、侧面、胸部侧面的点云图像和轮廓图像共6张图像数据。

此外，步骤1）中通过扫描获得人体形态特征的*.asc格式的三维点云数据。

（三）有益效果

与现有技术和产品相比，本发明有如下优点：

1．三维数据转化为二维图像数据的操作非常简单，简化了数据获取的途径；

2．使三维数据能够充分使用，同时能够转化后的二维图像补充三维的测量项目，测量数据量大，两者互补有无。从而为确保后期人体研究的数据测量的准确度提供了保障；

3．三维数据转化为二维图像数据后，图像更加清晰，更便于特征点的获取和测量；

4．根据快速测量需求获取人体细部尺寸，并进行人体形态分析，它是相关研究领域的重要参考资料；

5．本发明为建立人体数据库、人体尺寸标准及人类工效学的相关研究提供了新的技术平台。

附图说明

图1是本发明的操作流程示意图；

图2是本发明的人体特征图像转化示意图；

图3是本发明的胸部图像数据转化示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的具体实施方式做一个详细的说明。

本发明提供一种人体形态特征数据的测量方法，实现该技术需要使用如下装置：包括三维扫描系统、三维软件、带有存储程序的计算机、3D to 2D Measurement System数据转化软件。

参见图1、图2和图3，本发明的人体形态特征的测量方法主要包括以下的步骤：