[发明专利]一种基于传感器网络与多源信息融合的油烟检测系统

说明书

技术领域

本发明属于餐饮业油烟管理及监测技术领域，具体的涉及到一种基于传感器网络与多源信息融合的油烟检测系统。                                  

背景技术

随着社会生活的多元化和繁荣，饮食业的油烟已经成为了除机动车尾气、工业废气外的最大空气污染源。因此，加强对饮食业厨房的油烟治理也成为了极为迫切的问题。国外对饮食业油烟的治理方法通常为，令油烟充分燃烧使其转化成二氧化碳和水再进行处理，由于该方法技术复杂，设备成本高，所以不适宜在国内推广使用。

国内广泛采用的油烟净化方法主要有以下几种：静电式、机械式、复合式和湿法方式。而无论采用何种方式，都需要定期的进行人工清理维护才能提高相应净化设备的运转效率和工作可靠性，同时，针对饮食业可能存在偷排、漏排油烟的现象，以及对油烟净化设备清理维护不及时导致排放的油烟超标等情况，要求环保部门需要持续地对饮食业进行监督，对油烟排放是否达标进行监测，以达到有效控制的目的。

目前，对饮食业油烟进行监测的手段比较多，按油烟采样及分析方式可分为：现场不锈钢金属滤筒采样、实验室红外分光光度法分析（简称国标法）、无胶纤维滤筒采样红外分光光度法（简称纤维滤筒法）和四氯化碳吸收液采样红外分光光度法（简称吸收液法）。虽然上述方法都可以精确地测得油烟浓度，但是需要定量地采集油烟气体，并且需要使用化学试剂等进行处理，再用红外分光光度法测定油烟含量，所以导致了上述方法分析周期长、步骤较繁琐、测试条件要求高、费用贵等缺陷，难以广泛的满足饮食业油烟监督检查和现场执法监测的要求。

针对这些缺点，逐渐发展出了一种新的检测方法—检气管法，其原理是将油烟采集到检气管内，固定在检气管的过滤层面，通过催化剂作用与浓硫酸发生分解反应，产生深色反应物，再通过目测此反应物颜色的深浅，便可测出油烟气的浓度。此方法具有快速简便、成本低廉的特点，但是其采样后的比色在一定程度上会受到检测人员的主观因素影响，造成检测误差。另外，有一种以单位体积油烟气中的总有机物质量来表示油烟气浓度的监测方法，该方法是将空气采样器中以有机溶剂为主要原料的吸收剂加热至270℃～280℃，然后将空气采样器置于油烟源点1m～1.5m处收集样品，再转移到预先洗净干燥并称量过的容器中，在水浴中挥发掉吸收后称量，再根据空气采样器最后的重量来判断排放的油烟是否超标。此方法快速、简单、方便，所用仪器和试剂简单易得，可以较好的反映油烟气的排放量情况。此外，还有一种现场检测计量油烟排放总量的方法，其原理是从所排放油烟气流中采集一部分，通过人工控制的化学反应，使这部分排放气流中所含油烟被充分氧化生成二氧化碳和水，再根据油烟浓度和二氧化碳浓度之间的定量关系，通过检测反应前后二氧化碳浓度的变化换算成油烟的浓度值，接着，累计各时间段采集的油烟浓度值，根据排风口的截面积和气流流速值，计算出油烟排放总量。此方法同样可以有效的现场检测和计量油烟排放总量、以便于环保部门监督和管理。

上述三种方法，虽然可以理论上精确的检测出排放的油烟是否符合标准，但是都需要有工作人员到达现场执行才可实现，并且都需要使用化学试剂，产生化学反应后才能得到检测结果，而由于饮食业的油烟排放具有数量多、分布广、间歇性排放等特点，所以工作人员不可能及时全面地了解所有企业的油烟排放情况，此外，一些餐馆为减少成本，不用或尽量少用油烟净化设备，甚至直接把油烟排放到空气中造成污染，这些都会造成检测结果的不客观。所以，过多依赖实地抽查导致了上述三种方法的监控效果在实际应用中会变得很不理想。