[发明专利]基于电子商务的懒人搭配穿衣建议系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种造型建议系统，尤其是一种基于电子商务的懒人搭配穿衣建议系统。

背景技术

目前随着网络科技的发展，越来越多的人们考虑时间、经济、地域等因素选择在网上买东西，网上各种各样的潮装搭配，低廉的价格，地域的模糊化使得越来越多的年轻人喜欢并热衷网购。但是当在网上购买衣物的时候，不少人为该穿什么类型的衣服，什么颜色的衣服，这件衣服适不适合自己，应该做什么样子的搭配等问题苦恼过。

发明内容

本发明提出一种基于电子商务的“懒人”搭配穿衣建议系统，也称“电子造型师”，本系统可以根据用户的身形、容貌等信息通过人脸、人体识别技术帮助用户在网店内自动搜索并搭配衣物，搜索出来的服装添加到生成的人体模型图片上，生成一幅或者多幅搭配效果图片，并让用户看到效果图片以选择合适自己的服装。本发明采用的技术方案是：

一种基于电子商务的懒人搭配穿衣建议系统，包括生成人体模型模块、人脸识别与人体识别模块、服装数据库搜索模块、搭配制图模块、API接口。

所述生成人体模型模块根据用户上传的全身照片、用户输入的性别、身高、体重、三围的数据，生成人体模型图片。

所述人脸识别与人体识别模块根据用户上传的全身照片分析出用户的脸型特征和体态特征，肤色和肢体框架，得出人脸识别与人体识别分析结果。

所述服装数据库搜索模块通过API接口连接服装数据库，根据人脸识别与人体识别分析结果，以及用户输入的性别、身高，体重，三围、客观因素、期望风格的数据，访问服装数据库，搜索得到一种或多种匹配的服装。

所述搭配制图模块将搜索得到的一种或多种匹配的服装添加到上述生成的人体模型图片上，生成一幅或者多幅搭配效果图片。

所述生成人体模型模块生成的人体模型图片包括平面、多面360度旋转或者3D立体人体模型图片。

所述客观因素包括天气、气温、场合。

本发明的优点：本发明可以让用户在网上购买服装之前，查阅系统推荐最适合自己的服装搭配，得知衣物的搭配效果，减少了网购的风险，也增加了网购的兴趣，同时也是网络电商吸引用户的妙招。

附图说明

图1为本发明的结构组成示意图。

图2为本发明的应用流程图。

图3为本发明的应用界面一图。

图4为本发明的应用界面二图。

图5为本发明的应用界面三图。

具体实施方式

下面结合具体附图和实施例对本发明作进一步说明。

如图1、图２所示： 一种基于电子商务的懒人搭配穿衣建议系统，也称“电子造型师”，包括生成人体模型模块、人脸识别与人体识别模块、服装数据库搜索模块、搭配制图模块、API接口。

所述生成人体模型模块根据用户上传的全身照片、用户输入的性别、身高、体重、三围的数据，生成人体模型图片。

所述人脸识别与人体识别模块根据用户上传的全身照片分析出用户的脸型特征和体态特征，肤色和肢体框架，得出人脸识别与人体识别分析结果。

所述服装数据库搜索模块通过API接口连接服装数据库，根据人脸识别与人体识别分析结果，以及用户输入的性别、身高，体重，三围、客观因素、期望风格的数据，访问服装数据库，搜索得到一种或多种匹配的服装。

所述搭配制图模块将搜索得到的一种或多种匹配的服装添加到上述生成的人体模型图片上，生成一幅或者多幅搭配效果图片。

所述生成人体模型模块生成的人体模型图片包括平面、多面360度旋转或者3D立体人体模型图片。

所述客观因素包括天气、气温、场合。

如图２所示，本发明的应用过程如下：

某网店建立了一个服装数据库，内有丰富的服装资源，比如将这个系统应用到类似“梦芭莎”之类的网店，服装数据库里面包含该电子商铺里全部的服装信息。本发明通过API接口连接该服装数据库。

用户登录该网店，进入如图3所示的界面一，此时用户开始挑选服装，如果用户想参考一下基于电子商务的“懒人”搭配穿衣建议系统的意见，则点击如图3的“自动搭配”按钮，进入如图4的界面二。

在图4的界面二中，用户首先点击“图片上传预览”按钮，将自己的全身照片上传至本系统，然后在界面二的左边数据栏里面输入自己的性别、身高、体重、三围、天气、气温、场合、期望风格等数据。接着点击“检索”按钮。