[发明专利]用于基于位置的社交网络的系统和方法

权利要求书

1.一种用于基于位置的社交网络的方法，该方法包括：

利用计算设备、经由与所述计算设备相关联的至少一个处理器，访问多个用户的概况，所述用户的概况包括用户指定信息；

利用所述计算设备，自动确定关于由第一用户所进行的活动的观察到的行为信息而不需要所述第一用户手动地指定所述行为信息；

利用所述计算设备，基于对所述第一用户的用户指定信息和所述第一用户的所述行为信息的分析来确定所述第一用户的用户指定信息的可信度；

利用所述计算设备，将所述第一用户的用户指定信息的可信度与所述第一用户的概况相关联；

利用所述计算设备，允许第二用户指定用于匹配的标准；

利用所述计算设备，确定关于所述第一用户的位置的信息；

利用所述计算设备，基于所述第一用户的所述行为信息、关于所述第一用户的位置的信息以及所述第一用户的概况，用所述第二用户指定的标准匹配所述第一用户；以及

利用所述计算设备，在网络上向所述第二用户提供通知。

2.如权利要求1所述的方法，其中所述第一用户的所述行为信息基于由所述第一用户所访问的位置。

3.如权利要求2所述的方法，其中关于所述第一用户所访问的位置的所述第一用户的行为信息包括关于在一个位置被所述第一用户访问时，在由所述第一用户所访问的位置处发生的事件的信息。

4.如权利要求1所述的方法，其中确定所述第一用户的位置的步骤包括使用全球定位系统。

5.如权利要求1所述的方法，其中确定所述第一用户的位置的步骤包括在所述位置处的第一移动设备和第二移动设备之间进行无线通信。

6.如权利要求1所述的方法，其中所述第一用户的所述行为信息包括关于由所述第一用户所访问的网站的信息。

7.如权利要求1所述的方法，还包括：

将多个特性与所述第一用户的概况和各自的可信度相关联，其中所述多个特性包括至少一个经证实的特性和至少一个未经证实的特性，并且所述经证实的特性比所述未经证实的特性具有更高的可信度级别，其中所述多个特性包括用户的行为特性和由除了所述用户之外的源生成的特性。

8.如权利要求7所述的方法，其中所述经证实的特性基于关于被另一用户确认的与所述另一用户之间的关系的信息。

9.如权利要求1所述的方法，还包括：

将由其他用户提供的反馈与所述概况相关联。

10.如权利要求9所述的方法，还包括：

允许所述第一用户删除与一个特性相关联的所有反馈而非选择性地删除与所述特性相关联的部分反馈。

11.如权利要求1所述的方法，其中所述用户指定的信息包括从用户接收的、并且被存储在该用户的概况中的关于该用户的信息。

12.如权利要求1所述的方法，其中所述第一用户的所述行为信息被自动确定而无需所述第一用户确认任何信息并且无需另一用户确认与所述第一用户的朋友关系。

13.一种用于基于位置的社交网络的方法，该方法包括：

利用计算设备、经由与所述计算设备相关联的至少一个处理器，访问第一用户的概况，所述第一用户的概况包括所述第一用户的多个用户指定特性；

利用所述计算设备，自动确定关于由所述第一用户所进行的活动的观察到的行为信息而不需要所述第一用户手动地指定所述行为信息；

利用所述计算设备，基于对所述第一用户的用户指定特性和所述第一用户的所述行为信息的分析来确定所述第一用户的用户指定特性的可信度；

利用所述计算设备，将所述第一用户的用户指定特性的可信度与所述第一用户的概况中的至少一个特性相关联；

利用所述计算设备，允许第二用户指定用于匹配的标准；

利用所述计算设备，确定关于所述第一用户的位置的信息；

利用所述计算设备，基于所述第一用户所述行为信息、关于所述第一用户的位置的信息以及所述第一用户的概况，将所述第一用户与所述第二用户指定的标准匹配；以及

利用所述计算设备，在网络上向所述第二用户提供通知，该通知包括所述第一用户的概况的至少一部分。

14.如权利要求13所述的方法，其中所述通知包括所述第一用户的照片。