[发明专利]多维信息组织结构的社交网络在审

专利信息
申请号: 201210431360.8 申请日: 2012-10-31
公开(公告)号: CN102932454A 公开(公告)日: 2013-02-13
发明(设计)人: 陈业 申请(专利权)人: 陈业
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08;H04L12/58
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 210001 江苏省南京市*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 多维 信息 组织 结构 社交 网络
【说明书】:

技术领域

发明涉及社交网络,属于互联网技术领域。

背景技术

社交网络旨在向拥有共同兴趣的人群提供社会性网络的应用服务,从而帮助人们与已有的朋友保持联系,并结交新的朋友。诸如,国内的人人网、开心网,国外的FaceBook.com等。

传统的社交网络主要有着这样的一些缺陷:一是内容分类与筛选;二是内容的沉淀与积累。在内容分类与筛选方面,由于社交网络是以人为中心来组织信息的,而人的需求爱好是多种多样的,既然以人为中心组织信息,这些的信息不可避免是五花八门。用户或者不来,来了以后,很难限制他会讨论什么样的话题。即使是一些垂直的社交网络,经过一段时间的运营之后,里面的话题五花八门,已经偏离了创立的初衷。第二个比较大的缺陷是内容的沉淀与积累。随着内容的沉淀与积累,社交网络的信息被以人为中心分割成了一个又一个的信息孤岛。

在现实社会生活中,由于人的绝大部分行为都是在与他人交互的过程中发生的,所以不同用户的动态或者信息,往往有着共同的关注点。然而,在现有的社交网络中,用户的动态或者消息列表,大部分是基于时间或者用户排序的。这样,在不同用户之间,拥有共同关注点的动态或者消息,很可能被离散开来。

例如,一个班级集体到某旅游景点游玩,针对该次游玩,各位同学在社交网络中输入的记录或者上传的照片,都有着共同的关注点。如图1所示,为某用户(同学甲)登录社交网络系统后,看到的“全部动态”页面。图中,110为页面顶端菜单;120为页面左侧菜单;130说明当前的用户为“同学甲”;140为“全部动态”一栏的标题,在它的下方为“全部动态”列表,该列表中包括141、142、143、144、145、146、147、148等信息,列表中的信息由不同的用户输入;并且,由于列表中的141、142、143这三条信息都是基于集体到珍珠泉游玩这一事件,所以它们有着共同的关注点。然而,由于“全部动态”列表是基于时间排序的,列表中的141、142、143这三条信息,就被离散开来,之间夹杂着144、145、146、147、148等信息。如果141、142、143这三条信息之间夹杂的其它信息条数更多,超出了单个页面显示信息的条数,则141、142、143这三条信息就不会显示在同一个页面中,从而会形成信息孤岛。

如图2所示,为某用户(假设该用户是同学甲、同学乙以及同学戊的好友)登录社交网络后,查看“同学乙”的“个人动态”页面。图中,210为页面顶端菜单;220为页面左侧菜单;230说明当前用户正在查看“同学乙”的“个人动态”;240为“个人动态”一栏的标题,在它的下方为“个人动态”列表,该列表反应了“用户乙”近期的动态,包括241、242、243这三条信息。“用户乙”的信息242也是基于集体到珍珠泉游玩这一事件;但是,在该页面中只能观察到一条有关该事件的信息,无法观察或者是链接到其他好友有关该事件的信息(例如无法观察到同学甲和同学戊所发布的涉及珍珠泉游玩的信息),从而有关该事件的各条信息也会分隔成信息孤岛。

虽然在传统的社交网络中,针对拥有共同关注点的信息,也有讨论组(或聊天群)这样的处理方式。但是,对于在讨论组(或聊天群)之外所发布的拥有共同关注点的信息,不能较为方便的移入到讨论组(或聊天群)之中;对于在讨论组(或聊天群)中所发布的无关信息,不能较为方便的移出到讨论组(或聊天群)之外。这样,即使采用讨论组(或聊天群),也很容易形成信息孤岛。

社交网络中信息孤岛形成的原因,是由于:在传统的社交网络中,基本均采用的是一维的信息组织结构。信息按照发布的时间或者用户排序,可以理解成属于纵向的一维的信息组织结构,信息的其他关联线索不能在该组织结构中体现出来。原本拥有共同关注点的一些信息,就很可能被离散开来。

形成信息孤岛后,对于拥有共同关注点的一组信息,用户很难从该组中的一条信息快速访问到该组中的其他信息,不利于用户快速获取所关注的信息,使得系统的用户体验性变差,从而不能为用户提供方便快捷的互联网社区服务;还有可能因为用户查找所关注信息时产生大量的查询、翻页等操作而消耗服务器资源与网络资源,给服务器或者网络带宽带来压力。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是:克服上述现有的社交网络中信息组织方式上的缺陷,建立一种多维的信息组织结构,使得拥有共同关注点的信息聚合在一起呈现,从而为用户提供方便快捷的社交网络服务,同时减轻服务器以及网络带宽的负担。

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