[发明专利]一种基于ECA规则的故障检测方法无效
申请号: | 201210430601.7 | 申请日: | 2012-11-01 |
公开(公告)号: | CN103792932A | 公开(公告)日: | 2014-05-14 |
发明(设计)人: | 乔颖;张克铭;李明树;王宏安 | 申请(专利权)人: | 中国科学院软件研究所 |
主分类号: | G05B23/02 | 分类号: | G05B23/02 |
代理公司: | 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙) 11200 | 代理人: | 余长江 |
地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 eca 规则 故障 检测 方法 | ||
1.一种基于ECA规则的故障检测方法,其步骤包括:
1)根据高速列车故障表中的故障规则建立与ECA规则的对应关系,得到ECA规则模型;
2)建立所述ECA规则模型的规则图,所述规则图包括通过有向边连接的:原子事件Event节点、复合事件Event节点、条件Condition节点和动作Action节点,所述ECA规则模型的规则图中入口设为原子Event节点,出口设为Action节点;
3)采用基于规则图的启发式搜索方法从所述原子事件Event节点开始建立有向连接,按照所述Condition节点在规则图中进行匹配,找到相应的Action节点;
4)执行所述Action节点在所述高速列车故障表中代表的动作,输出相应故障的信息,完成检测。
2.如权利要求1所述的基于ECA规则的故障检测方法,其特征在于,所述ECA规则模型按照如下方法建立:
2-1)对于所述高速列车故障表中每条故障规则,将其给出的每个运营数据的取值情况表示为一个原子Event;
2-2)根据所述故障规则中所涉及的运营数据取值情况间的关系,对所述原子Event进行组合得到复合Event;
2-3)根据所述故障规则中所涉及数据的数据属性之间的关系组成布尔表达式,得到Condition;
2-4)提取所述高速列车故障表中故障规则所对应的故障信息得到的输出结果为Action。
3.如权利要求1或2所述的基于ECA规则的故障检测方法,其特征在于,所述ECA规则模型规则图的有向边中,连接原子Event节点与复合Event节点的边由原子事件指向它所构成的复合Event;连接Event节点和Condition节点的边由一条规则中顶层复合Event指向该规则条件;连接Condition节点和Action节点边由规则条件指向规则动作。
4.如权利要求1所述的基于ECA规则的故障检测方法,其特征在于,所述复合事件Event由若干原子事件通过事件操作符连接组成,所述原子事件对应所述高速列车故障表中给出的每个运营数据的取值情况。
5.如权利要求4所述的基于ECA规则的故障检测方法,其特征在于,根据高速列车故障表中的故障规则提取所述原子事件模型得到原子事件,并将所述提取生成的原子事件与规则图中的叶节点进行匹配。
6.如权利要求1或5所述的基于ECA规则的故障检测方法,其特征在于,所述基于规则图的启发式搜索方法具体步骤如下:
6-1)从已匹配的叶节点出发将选中的叶节点作为当前节点;
6-2)将所述包含当前节点的表示原子事件或复合事件内容以及产生这一事件的时间信息传给所述该原子事件或复合事件的所有父节点;
6-3)计算各父节点的目标函数值;
6-4)根据所述目标函数值选择目标函数值最小的父节点作为当前节点,判断该节点所代表的事件是否发生或该节点所代表的条件是否满足,找到动作节点;
6-5)将满足匹配的动作节点输出。
7.如权利要求6所述的基于ECA规则的故障检测方法,其特征在于,所述目标函数值其中v为节点,L是从节点v到所有出口节点的路径的数目,
PEs是PT中第s条路径上事件节点的集合,PT={pt1,pt2,…,ptL}是从节点v到所有出口节点的路径集合,WT(vj)是被节点vj所代表的事件的预期等待时间。
8.如权利要求2所述的基于ECA规则的故障检测方法,其特征在于,所述步骤2-3)所述故障规则中所涉及数据的数据属性之间通过与、或逻辑操作符连接组成布尔表达式。
9.如权利要求1所述的基于ECA规则的故障检测方法,其特征在于,所述复合事件包括中间Duration、相对Relative、约束时序Tcs、或Dis四类复合事件。
10.如权利要求5所述的基于ECA规则的故障检测方法,其特征在于,所述原子事件按照其发生顺序输入规则图并与相对应的叶节点进行匹配形成数据流。
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