[发明专利]基于最优权重和C2GS2模型的高校创新创业能力评价排序细化方法

权利要求书

1.一种基于最优权重和C²GS²模型的高校创新创业能力评价排序细化方法，其特征在于它包括基于C²R的模型对决策DEA有效性进行判断的步骤、基于C²GS²模型的对决策DEA有效性进行判断的步骤和基于最优权重的绩效排序的步骤。 

2.根据权利要求1所述的基于最优权重和C²GS²模型的高校创新创业能力评价排序细化方法，其特征在于所述的基于C²R的模型对决策DEA有效性进行判断的步骤中，DEA有效性是同时针对规模有效性与技术有效得出的。 

3.根据权利要求1或2所述的基于最优权重和C²GS²模型的高校创新创业能力评价排序细化方法，其特征在于所述的基于C²R的模型对决策DEA有效性进行判断的步骤中，具体方法如下： 

首先，将任一待评价客体作为一决策单元，各待评价客体的输入和输出都用向量来表示：记j={1,…,n}，对第j₀个决策单元DMU/_j0(1≤j₀≤n)，将它记为DMU₀，对它进行效率评价时，记它的输入向量为X₀，输出向量为y₀，以权系数v和u为变量，以第j₀个决策单元的效率指数为目标，以所有决策单元的效率指数h_j≤1,(j=1,2,…,n)为约束，采用下述公式构成模型C²R； 

4.根据权利要求1所述的基于最优权重和C²GS²模型的高校创新创业能力评价排序细化方法，其特征在于所述的基于C²GS²模型的对决策DEA有效性进行判断的步骤中，DEA有效性是针对技术有效性得出的。 

5.根据权利要求1所述的基于最优权重和C²GS²模型的高校创新创业能力评价排序细 化方法，其特征在于所述的基于最优权重的排序步骤中，得到一组合理的公共权重，采用基于最优权重的排序步骤，具体过程如下： 

（1）构造理想决策单元，其输入、输出向量记为： 

X_n+1=(x_1,n+1,x_2,n+1,…,x_m,n+1)^T

Y_n+1=(y_1,n+1,y_2,n+1,…,y_s,n+1)^T

理想决策单元的输入和输出指标值分别取n个实际决策单元相应指标值的最小和最大值，即 

x_i,n+1=min{x_i1,…,x_in}^T，其中i=1,…,m 

y_r,n+1=max{y_r1,…,y_rn)^T，其中r=1,…,s 

对有效DMUs进行排序； 

（2）代入C²R模型，计算出理想决策单元，采用下述相应的效率评价指数的权系数： 

Wx_i＝v=(v₁,v₂,…,v_m)^T，Wy_r=u=(u₁,u₂,…,u_s)^T

（3）计算各有效决策单元加入权重后的输入和输出总值： 

（4）计算各有效决策单元的相对效率值； 

（5）根据每个有效决策单元的效率值，对有效决策单元进行排序。