[发明专利]一种商品属性推荐方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及计算机互联网技术领域，具体涉及一种商品属性推荐方法及系统。

背景技术

在网上购物时，用户通常采用点击网页上展示的商品属性（例如品牌、价格区间、上市时间、颜色以及尺寸等）的方式来搜索商品。而基于这种搜索商品的方式，系统可以统计一定时间段内的用户在搜索商品时对于展示的商品属性的点击量，并根据点击量的大小来确定出热门商品属性并推荐给用户，以使用户可以搜索热门商品。

然而在实践中，商品属性被点击往往和该商品属性在页面的展示位置有关，展示位置越是显眼，商品属性越容易吸引用户点击，这就使热门商品属性的确定存在灵活性差的问题；同时，商品属性点击相对来说比较稀疏，因为大多数用户并不会真正点击属性来搜索商品，这样就会使统计的点击量过小，无法精确确定出热门商品属性推荐给用户。

发明内容

本发明实施例提供一种商品属性推荐方法及系统，用于解决热门商品属性确定时存在的灵活性差以及无法精确地确定出热门商品属性推荐给用户的问题。

本发明实施例提供一种商品属性推荐方法，包括：

获取用户在某一类目路径下输入的搜索关键词；

统计所述类目路径下的所述搜索关键词对应的各商品的点击量；

依据所述各商品的点击量计算每一类商品属性的权值；

依据所述每一类商品属性的权值，选取出热门商品属性；

输出所述热门商品属性。

相应地，本发明实施例还提供一种商品属性推荐系统，包括：

获取单元，用于接收用户在某一类目路径下输入的搜索关键词；

统计单元，用于统计所述类目路径下的所述搜索关键词对应的各商品的点击量；

计算单元，用于依据所述各商品的点击量计算每一类商品属性的权值；

选取单元，用于依据所述每一类商品属性的权值，选取出热门商品属性；

输出单元，用于输出所述热门商品属性。

本发明实施例中，在检测到用户在某一类目路径下输入的搜索关键词后，先统计该类目路径下的该搜索关键词对应的各商品的点击量，并依据各商品的点击量计算每一类商品属性的权值，进而依据每一类商品属性的权值选取出热门商品属性输出。可见，本发明实施例是根据各商品的点击量来计算每一类商品属性的权值进而选取出热门商品属性的，从而不仅可以提高热门商品属性确定时的灵活性，还可以精确地确定出热门商品属性推荐给用户。

附图说明。

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种商品属性推荐方法的流程图；

图2是本发明实施例提供的另一种商品属性推荐方法的流程图；

图3是本发明实施例提供的一种商品属性推荐系统的流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供一种商品属性推荐方法及系统，可以提高热门商品属性确定时的灵活性，还可以精确地确定出热门商品属性推荐给用户。本发明实施例提供的商品属性推荐方法及系统可以应用于B2B平台、B2C平台、N2C平台以及独立的网络商城和团购网站，本发明实施例不作限定。以下分别进行详细说明。

请参阅图1，图1是本发明实施例提供的一种商品属性推荐方法的流程图。如图1所示，该商品属性推荐方法可以包括以下步骤。

101、获取用户在某一类目路径下输入的搜索关键词。

本发明实施例中，类目路径是用于搜索商品的一种路径指引，而搜索关键词是用于搜索商品的关键词。例如，“手机/三星”可以作为一种类目路径，而价格“2001~3000”可以作为搜索关键词；又例如，“女装/毛衣”可以作为一种类目路径，而“纯棉”可以作为搜索关键词。

102、统计该类目路径下的该搜索关键词对应的各商品的点击量。

本发明实施例中，可以统计一定时间段（如一周或一个月）内的该类目路径下的该搜索关键词对应的各商品的点击量。

举例来说，可以统计一周内的类目路径为“手机/三星”，并且搜索关键词为价格“2001~3000”的各个三星手机的点击量。