[发明专利]一种冷轧钢板表面图像光照均匀化方法

权利要求书

1.一种冷轧钢板表面图像光照均匀化方法，其特征在于主要分为以下几个步骤：

（1）获取初始图像F；

（2）计算图像灰度平均值AVG及标准差SDV；

（3）生成标记图像F_BZ；

（4）计算光照补偿因子BC；

（5）初始图像光照均匀化补偿；

其中，步骤（1）中获取初始图像是将原始图像转化为初始图像；步骤（3）中生成标记图像是将初始图像当中符合基板图像特征的部分标记出来，形成二值化标记图像F_BZ；步骤（4）中光照补偿因子BC是一维数组，BC（i）为初始图像每一列像素点所对应的光照补偿值；步骤（5）中初始图像光照均匀化补偿方法为将初始图像与光照补偿因子BC求和，以获得光照均匀化后的图像。

2.根据权利要求1所述的一种冷轧钢板表面图像光照均匀化方法，其特征在于：所述步骤（1）中，转化为初始图像的方法如下，如果原始图像为灰度图像则将原始图像作为初始图像直接进行步骤（2），如果原始图像为其他格式图像则先转化为灰度图像，将灰度图像作为初始图像再执行步骤（2），如果需要拼接，将灰度图像进行拼接，再将处理后的图像作为初始图像再执行步骤（2）。

3.根据权利要求1所述的一种冷轧钢板表面图像光照均匀化方法，其特征在于：所述步骤（3）中将初始图像当中符合基板图像特征的部分标记出来的方法是将初始图像每个像素点灰度值落在基板标记范围内的，该点的标记值置1，落在基板标记范围外的，该点的标记值置0。

4.根据权利要求3所述的一种冷轧钢板表面图像光照均匀化方法，其特征在于：所述步骤（3）中基板标记范围确定方法如下：

基板标记范围

=((x,y)|F(x,y)≤AVG+2×SDV并且F(x,y)≥AVG-2×SDV

其中(x,y)是初始图像上的像素点，F(x,y)是点（x,y）对应的灰度值。

5.根据权利要求1所述的一种冷轧钢板表面图像光照均匀化方法，其特征在于：所述步骤（4）中，初始图像每一列像素点所对应的光照补偿值BC（i）的计算公式如下：

BC(i)=ΣFbz(x,y)=1F(x,y)N-ΣFbz(i,y)=1F(x,y)Ni]]>

其中，F_bz(x,y)为二值化标记图像上（x,y）点的值，F_bz(i,y)为二值化标记图像上x=i的点的值，N为二值化标记图像上值为1的点的个数，N_i为二值化标记图像上第i列上值为1的点的个数。

6.根据权利要求1所述的一种冷轧钢板表面图像光照均匀化方法，其特征在于：所述步骤（5）中，光照均匀化后的图像F′(x,y)的具体计算方法如下：