[发明专利]基于区域的对比度金字塔图像融合方法

权利要求书

1.一种基于区域的对比度金字塔图像融合方法，其特征在于，利用同一场景的多幅离焦图像，得到同一场景的一幅清晰图像的步骤如下：

步骤S1：选定一个窗口，读取多幅离焦图像，对多幅离焦图像中具有相同坐标的所有像素点执行以下操作：将每一个像素点作为窗口的中心，计算出每一个窗口内的拉普拉斯能量，所述拉普拉斯能量的最大值对应的窗口中心的像素点作为清晰像素点，并将清晰像素点所在的离焦图像的序号标记在掩模图像中；

步骤S2：通过滤波对掩模图像优化、去除噪声，得到每幅离焦图像中清晰区域的位置及标记，并通过金字塔分解构建掩模金字塔图像；

步骤S3：依照对比度金字塔算法对每幅离焦图像进行计算，得到每一幅离焦图像的对比度金字塔图像和高斯金字塔的底层图像；

步骤S4：根据掩模金字塔各层图像中对清晰区域的标记，将每幅离焦图像的对比度金字塔各层图像和高斯金字塔的底层图像融合，得到融合后的对比度金字塔各层图像和高斯金字塔的底层图像；

步骤S5：利用融合后的对比度金字塔各层图像与高斯金字塔的底层图像，依照对比度金字塔算法重构得到同一场景的一幅清晰图像。

2.如权利要求所述基于区域的对比度金字塔图像融合方法，其特征在于，采用掩模金字塔图像指示多幅对比度金字塔图像的融合：

步骤Sa：从掩模金字塔的首层图像依次下采样，得到掩模金字塔的各层图像；

步骤Sb：根据掩模金字塔的各层图像的标记，从对比度金字塔图像中用于将对比度金字塔各层图像按照公式(1)融合：

RCl(p,q)=Cl,Ml(p,q)(p,q),l=1,0...,L.---(1)]]>

公式(1)中RC_l(p，q)，l＝1，...，L表示第l层的融合金字塔图像，L表示金字塔分解的层数，(p，q)表示金字塔上的像素位置，p表示像素横坐标，q表示像素纵坐标；表示用于融合的第l层待融合图像的对比度金字塔的值，M_l(p，q)∈{l，...，N}表示第l层图像在像素(p，q)的掩模标记，指示对比度金字塔属于哪一幅图像，N表示待融合图像数目；

对于底层图像按照公式(2)融合：

RGL(p,q)=GL,ML(p,q)(p,q).---(2)]]>

公式(2)中RG_L表示融合后的底层图像，表示用于融合的第L层待融合图像的高斯金字塔的底层图像，其余参数符号含义与公式(1)同；

步骤Sc：利用融合后的对比度金字塔与底层图像，依照经典对比度金字塔算法重构全清晰图像。