[发明专利]一种医学图像的获取方法及装置有效
申请号: | 201210402609.2 | 申请日: | 2012-10-19 |
公开(公告)号: | CN102930274A | 公开(公告)日: | 2013-02-13 |
发明(设计)人: | 牛金海 | 申请(专利权)人: | 上海交通大学 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46 |
代理公司: | 上海思微知识产权代理事务所(普通合伙) 31237 | 代理人: | 郑玮 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 医学 图像 获取 方法 装置 | ||
1.一种医学图像的获取方法,其特征在于,所述方法包括:
步骤一、通过遮挡方式获取医学图像的感兴趣区域;
步骤二、获取遮挡物的边缘结构模式;
步骤三、针对不同的边缘结构模式设计相应的图像边缘识别算法;
步骤四、通过与边缘结构模式匹配的图像边缘识别算法,获得感兴趣区域的医学图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤一中,通过遮挡方式是指通过遮挡物阻碍非感兴趣区域的方式实现。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤二中,遮挡物的每边都是非直线边缘的结构,并且这种非直线的边缘结构是多模式可调的。
4.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述非直线边缘结构包括但不限于方波形、锯齿形、正弦型。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,进一步包括遮挡物针对不同的医学成像方式存在不同的结构和材料设计,遮挡物的每边的边缘结构均是非直线的。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤三中,图像边缘识别算法包括但不限于图像分割方法(微分算子法、串行边界技术)、基于数学形态学的边缘检测方法、基于小波变换的边缘检测方法、基于神经网络的分割方法。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤四中,对于特定的成像环境可根据先验知识选择特定的非直线边缘结构的遮挡物获取感兴趣区域的医学图像,随后通过与之匹配的图像识别算法准确地识别感兴趣区域图像的边缘,从而实现消除非感兴趣区域的部分而得到感兴趣区域的医学图像。
8.一种医学图像的获取装置,其特征在于,所述装置包括区域获取单元、边缘结构模式单元、算法单元及图像获取单元,通过遮挡方式获取医学图像的感兴趣区域,然后获取遮挡物的边缘结构模式,接着针对不同的边缘结构模式设计相应的图像边缘识别算法,最终通过与边缘结构模式匹配的图像边缘识别算法,获得感兴趣区域的医学图像。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述区域获取单元用于通过遮挡方式获取医学图像的感兴趣区域。
10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述边缘结构模式单元用于获取遮挡物的边缘结构模式。
11.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述算法单元用于针对不同的边缘结构模式设计相应的图像边缘识别算法。
12.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述图像获取单元用于通过与边缘结构模式匹配的图像边缘识别算法,获得感兴趣区域的医学图像。
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