[发明专利]商品信息与关键词匹配方法、商品信息投放方法及装置

权利要求书

1.一种商品信息与关键词匹配方法，其特征在于，包括：

投放服务器确定用于投放的商品信息集合；

投放服务器针对所述商品信息集合中的每个商品信息，匹配对应的关键词，将各关键词和关键词与商品信息的匹配关系生成推荐关键词集合；

投放服务器接收用户添加的关键词，在完成用户添加的关键词与商品信息的匹配后，将用户添加的关键词与商品信息的匹配关系与所述推荐关键词集合进行合并，生成最终需要投放的关键词集合。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，投放服务器确定需要投放的商品信息集合，包括：

投放服务器按照设定的算法，从用户所对应的商品信息中，初步筛选出适合投放的第一商品信息集合；

投放服务器将用户设置的第二商品信息集合中包含的各商品信息，与所述第一商品信息集合中包含的各商品信息进行合并和过滤运算，生成所述用于投放的商品信息集合。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，按照设定的算法，从用户所对应的所有商品信息中，筛选出需要投放的第一商品信息集合，包括：

根据网站上被投放的商品信息的历史搜索数据进行训练，拟合出用户对应的所有商品信息中每个商品信息对应的预测权值；

对每个商品信息对应的预测权值按大小进行排序，筛选出预测权值排序靠前的设定数量的商品信息，将筛选出的商品信息生成第一商品信息集合。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预测权值为预测投放投入产出比例值；所述拟合出用户对应的所有商品信息中每个商品信息对应的预测权值，包括：

针对用户对应的所有商品信息中每个商品信息，利用梯度提高决策树Treelink的回归模型，对于所述已投放的商品信息的历史搜索数据进行训练，拟合出所有商品信息中每个商品信息对应的预测投放投入产出比例值相关的各因子的值及其权重；

计算各因子的值及其权重乘积之和，得到所有商品信息中每个商品信息对应的预测投放投入产出比例值。

5.如权利要求3或4所述的方法，其特征在于，将筛选出的商品信息生成第一商品信息集合之后，还包括：

从第一商品信息集合中的商品信息中，进一步筛除其中包含的商品属性特性信息为赠品或邮费链接的商品信息。

6.如权利要求2-4任一项所述的方法，其特征在于，所述第二商品信息集合中包括：包含需要投放的商品信息的白名单以及包含不需要投放的商品信息的黑名单；

所述将用户设定的第二商品信息集合中包含的各商品信息，与所述第一商品信息集合中包含的各商品信息进行合并和过滤运算，生成所述用于投放的商品信息集合，具体包括：

将所述白名单中的各商品信息，与所述第一商品信息集合中的商品信息进行合并，并筛除掉所述黑名单中的各商品信息，得到所述用于投放的商品信息集合。

7.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，将用户添加的关键词与所述商品信息集合中的商品信息进行匹配，包括：

针对用户添加的每个关键词，将该关键词的结构化信息，与商品信息集合中每个商品信息的结构化信息进行匹配权重值的运算；所述结构化信息包括类目特性信息和/或属性特性信息；

将匹配权重值最大的商品信息作为与用户添加的该关键词相匹配的商品信息。

8.一种商品信息投放方法，其特征在于，包括：

投放服务器确定用于投放的商品信息集合；

投放服务器针对所述商品信息集合中的每个商品信息，匹配对应的关键词，将各关键词和关键词与商品信息的匹配关系生成推荐关键词集合；

投放服务器接收用户添加的关键词，在完成用户添加的关键词与商品信息的匹配后，将用户添加的关键词与商品信息的匹配关系和所述推荐关键词集合进行合并，生成最终需要投放的关键词集合；

投放服务器将所述最终需要投放的关键词集合进行投放。