[发明专利]产品信息推荐方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及通信领域，具体涉及一种产品信息推荐方法及系统。

背景技术

在互联网技术中，网站经常需要向用户推荐各种产品信息，例如社交网络网站在网页上向用户推荐用户可能感兴趣的产品或服务。通过这种推荐方式，能够不断满足用户需求，提升用户体验。

通常，在进行产品推荐时，网站根据用户当前访问的产品属性数据或者根据用户对于某些产品的历史数据，例如产品浏览历史数据、产品购买历史数据等，使用相关性算法确定其它产品，并将其产品信息推荐给用户。

但是，这种推荐方法仅考虑与用户自身相关的数据，因此其推荐结果往往具有一定的局限性。例如，当用户当前访问的产品是足球，并且该用户的历史数据仅涉及到篮球时，网站推荐给用户的产品往往也仅涉及到与足球、篮球隶属于同一类的运动器材。因此，上述仅考虑与用户自身相关的数据的推荐方法难以充分满足用户需求，充分提升用户体验。

发明内容

本发明旨在提供一种产品信息推荐方法及系统，能够解决相关技术中仅考虑与用户自身相关的数据的推荐方法难以充分满足用户需求，充分提升用户体验等问题。

根据本发明的一个方面.提供了一种产品信息推荐方法，包括：从数据库获取关联产品集合，其中关联产品集合包括不属于相同或相似产品分类的相互关联的多个产品的产品信息；在关联产品集合中，对于预先确定给用户的推荐产品集中的产品，确定与该产品不属于相同或相似产品分类的相互关联的一个或多个产品，并将其增加到推荐产品集中；在增加后的推荐产品集中，确定给用户推荐的产品，并将其产品信息推荐给用户当前使用的用户设备。

优选地，在获取关联产品集合之前，还包括：收集不同用户在访问第一产品之后，访问其它产品的访问序列信息；根据访问序列信息，生成第一产品与其它产品之间的关联产品信息；根据关联产品信息，建立关联产品集合。

优选地，在获取关联产品集合之后，还包括：在关联产品集合中的访问序列信息中，对于用户当前访问的产品，确定与该产品不属于相同或相似产品分类的相互关联的一个或多个产品，并将其增加到推荐产品集中。

优选地，在获取关联产品集合之后，还包括：根据预先获取的用户的好友关注信息，获取用户的好友浏览或购买的一个或多个产品，并将其增加到推荐产品集中。

优选地，在增加后的推荐产品集中，确定给用户推荐的产品包括：计算增加后的推荐产品集中的产品的权重值；按照权重值从大到小的顺序，对该产品进行排序；确定排序在前的产品是给用户推荐的产品。

根据本发明的另一个方面，提供了一种产品信息推荐系统，包括产品信息推荐装置和数据库，其中产品信息推荐装置包括：第一获取模块，用于从数据库获取关联产品集合，其中关联产品集合包括不属于相同或相似产品分类的相互关联的多个产品的产品信息；第一确定模块，用于在关联产品集合中，对于预先确定给用户的推荐产品集中的产品，确定与该产品不属于相同或相似产品分类的相互关联的一个或多个产品；第一增加模块，用于将第一确定模块确定的一个或多个产品增加到推荐产品集中；第二确定模块，用于在增加后的推荐产品集中，确定给用户推荐的产品；推荐模块，用于将第二确定模块确定的产品的产品信息推荐给用户当前使用的用户设备。

优选地，上述系统还包括关联产品集合建立装置，其中关联产品集合建立装置包括：收集模块，用于收集不同用户在访问第一产品之后，访问其它产品的访问序列信息；生成模块，用于根据访问序列信息，生成第一产品与其它产品之间的关联产品信息；建立模块，用于根据关联产品信息，建立关联产品集合。

优选地，产品信息推荐装置还包括：第三确定模块，用于在关联产品集合中的访问序列信息中，对于用户当前访问的产品，确定与该产品不属于相同或相似产品分类的相互关联的一个或多个产品；第二增加模块，用于将第三确定模块确定的一个或多个产品增加到推荐产品集中。

优选地，产品信息推荐装置还包括：第二获取模块，用于根据预先获取的用户的好友关注信息，获取用户的好友浏览或购买的一个或多个产品；第三增加模块，用于将第二获取模块获取的一个或多个产品增加到推荐产品集中。

优选地，第二确定模块包括：计算单元，用于计算增加后的推荐产品集中的产品的权重值；排序单元，用于按照权重值从大到小的顺序，对该产品进行排序；确定单元，用于确定排序在前的产品是给用户推荐的产品。