[发明专利]一种局部放电脉冲电流的波形特征提取方法有效
| 申请号: | 201210396459.9 | 申请日: | 2012-10-18 |
| 公开(公告)号: | CN102854445A | 公开(公告)日: | 2013-01-02 |
| 发明(设计)人: | 李莉;俞国勤;朱永利;邵宇鹰;宋亚奇;李坚 | 申请(专利权)人: | 上海市电力公司;华北电力大学(保定);国家电网公司 |
| 主分类号: | G01R31/12 | 分类号: | G01R31/12;G01R29/02 |
| 代理公司: | 上海信好专利代理事务所(普通合伙) 31249 | 代理人: | 张妍 |
| 地址: | 200002 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 局部 放电 脉冲 电流 波形 特征 提取 方法 | ||
1.一种局部放电脉冲电流的波形特征提取方法,其特征在于,该方法包含以下步骤:
步骤1:随机选择若干个电压等级,在每个电压等级下采集若干个工频周期的变压器局部放电信号数据;
步骤2:对上述步骤1中采集获得的变压器局放信号进行脉冲波形信号的自动提取;
步骤3:对在步骤2中自动提取得到的单个放电脉冲波形的各个微观特征参数进行计算;
步骤4:对在步骤3中获得的局放脉冲波形微观特征参数进行特征空间降维。
2.如权利要求1所述的局部放电脉冲电流的波形特征提取方法,其特征在于,所述的步骤2中,具体包含:
步骤21:步骤1中采集获得的局部放电信号为离散时间序列,对其进行全局搜索,确定局部极大值点和局部极小值点在原离散时间序列中的位置,分别形成局部极大值的一维数组IndMax和局部极小值的一维数组IndMin;
步骤22:根据预先确定的幅度阈值Th1,对步骤21中所得到的局部极大值的一维数组IndMax和局部极小值的一维数组IndMin进行过滤,剔除两组数组中低于幅度阈值Th1的离散点,过滤后的局部极大值的一维数组仍然记为IndMax,局部极小值的一维数组仍然记为IndMin;
步骤23:将步骤22中所得到的局部极大值的一维数组IndMax和局部极小值的一维数组IndMin进行合并,对两组数组中的各极值点进行升序排序,合并后形成一维数组IndexM;
步骤24:对步骤23中所得到的一维数组IndexM,计算相邻极值点的位置差,得到一维数组DiffIndexM:
;
其中,v表示一维数组IndexM中共包含v个极值点;
步骤25:根据预先确定的距离阈值Th2,逐个判断步骤24中所得到的相邻极值点的位置差DiffIndexM中的各个数组值,对于大于距离阈值Th2的数组值视为一次放电,据此累计计算放电次数PDSums,同时记录各次放电脉冲最大值点幅值PDMaxs和此最大值点位置PDIndexs;其中PDSums为整型,PDMaxs和PDIndexs均为一维数组,大小为PDsums;
步骤26:计算每次放电脉冲的起始位置和结束位置;根据步骤25中的放电位置PDIndexs,结合原信号放电脉冲前后离散点的平稳、振荡小、幅值低等特点分别向放电位置前后搜索起始位置和结束位置,分别记为一维数组PDStarts和PDEnds,大小为PDsums;
步骤27:由步骤26所得波形起始位置PDStarts和结束位置PDEnds,结合步骤1的原始波形信号即可获得各次放电脉冲波形的离散序列值。
3.如权利要求2所述的局部放电脉冲电流的波形特征提取方法,其特征在于,所述步骤3中,单个放电脉冲波形的各个微观特征参数包含:
脉冲极性:根据放电相位分为正脉冲和负脉冲;
峰值:最大放电电流,即脉冲波形的最大幅值;
脉冲上升时间:脉冲第1个波形的峰值从10%上升到90%的时间;
脉冲下降时间:脉冲第1个波形的峰值从90%下降到10%的时间;
脉冲宽度:脉冲波形峰值50%处的两点之间的时间间隔;
脉冲持续时间:从脉冲波形上升时间开始到基本没有振荡为止的时间;
10%幅值脉冲持续时间:脉冲波形峰值10%处的两点之间的时间间隔;
脉冲包络类型:计算脉冲波形包络,分别与单指数衰减波形、单指数振荡衰减波形、双指数衰减波形、双指数振荡衰减波形进行匹配,继而确定脉冲包络类型;
放电信号能量分布:对脉冲波形利用FFT进行频谱分析;
脉冲衰减时间:从脉冲峰值的90%下降到峰值10%的时间;
多个脉冲突发持续时间:一次放电波形中多个波峰持续时间;
脉冲均值:平均放电电流,即,为脉冲波形离散序列点数;
脉冲绝对均值:放电电流绝对值的均值,即,为脉冲波形离散序列点数;
脉冲均方根值:放电电流有效值,即,为脉冲波形离散序列点数;
脉冲方差:,为脉冲波形离散序列点数;
脉冲峰值因数:;
脉冲波形因数:。
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