[发明专利]高程层叠情况下稳健的绝对干涉相位估计方法无效
申请号: | 201210393036.1 | 申请日: | 2012-10-17 |
公开(公告)号: | CN102967860A | 公开(公告)日: | 2013-03-13 |
发明(设计)人: | 李海;吴仁彪;郑景忠 | 申请(专利权)人: | 中国民航大学 |
主分类号: | G01S13/90 | 分类号: | G01S13/90;G01S7/36 |
代理公司: | 天津才智专利商标代理有限公司 12108 | 代理人: | 庞学欣 |
地址: | 300300 天*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 高程 层叠 情况 稳健 绝对 干涉 相位 估计 方法 | ||
1.一种高程层叠情况下稳健的绝对干涉相位估计方法,其特征在于:所述的绝对干涉相位估计方法包括按顺序进行的下列步骤:
1)对合成孔径雷达图像进行粗配准,以构造观测矢量;
2)确定存在配准误差时的协方差矩阵和真实导向矢量;
3)用估计的协方差矩阵和真实导向矢量进行波束扫描,估计绝对干涉相位。
2.根据权利要求1所述的高程层叠情况下稳健的绝对干涉相位估计方法,其特征在于:在步骤1)中,所述的构造观测矢量方法是:
用传统的相关法以SAR主图像s1作为参考,对副图像1进行粗配准得到SAR粗配准图像s2,对副图像2进行粗配准得到SAR粗配准图像s3,利用SAR主图像s1、SAR粗配准图像s2和SAR粗配准图像s3构造观测矢量;对于SAR主图像s1中的一个像素i,则构造出的观测矢量表示为:
js(i)=[s1(i),s2(i-3),s2(i-2),s2(i),s2(i+1),s3(i-1),s3(i),s3(i+2),s3(i+3)]T。
3.根据权利要求1所述的高程层叠情况下稳健的绝对干涉相位估计方法,其特征在于:在步骤2)中,所述的确定存在配准误差时的协方差矩阵和真实导向矢量的方法是:
a.利用步骤1)中得到的观测矢量,估计其协方差矩阵Cjs(i),表示为:
Cjs(i)=E{js(i)jsH(i)}
=E{[s1(i),s2(i-3),s2(i-2),s2(i),s2(i+1),s3(i-1),s3(i),s3(i+2),s3(i+3)]T[s1(i),s2(i-3),s2(i-2),s2(i),s2(i+1),s3(i-1),s3(i),s3(i+2),s3(i+3)]*}
b.对于像素i存在配准误差时的真实导向矢量β(φni),其中n=1,2,...,Ns,Ns表示layover的个数,假设Ns=2,表示为:
(n=1,2,...,Ns)
其中,
为SAR主图像s1中像素i与SAR粗配准图像s2中像素p的相关系数;
为SAR主图像s1中像素i与SAR粗配准图像s3中像素l的相关系数;
其中,2K+1为从相邻像素中获得的独立同分布样本数;B1m(m=2,3)为第m颗卫星与作为参考卫星的第1颗卫星之间的垂直航向基线,φni(n=1,2,...,Ns)为第二颗卫星和参考卫星之间的绝对干涉相位,T表示转置操作,E{}表示统计平均,上标H表示共轭转置,*表示共轭操作。
4.根据权利要求1所述的高程层叠情况下稳健的绝对干涉相位估计方法,其特征在于:在步骤3)中,用估计的协方差矩阵和真实导向矢量进行波束扫描的过程如下:
a.以0.01弧度为步长,将φni(n=1,2,...,Ns)在[-π,π]范围内的每一个取值代入代价函数J=βH(φni)Cjs(i)β(φni)(n=1,2,...,Ns)中,分别计算其结果;
其中,
(n=1,2,...,Ns)
b.对所计算的结果进行排列,找出其中对应的Ns个最大值时所对应的干涉相位即为绝对干涉相位估计结果。
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