[发明专利]一种基于内容的文档图像倾斜角估计方法

权利要求书

1.一种基于内容的文档图像倾斜角估计方法，其特征在于包括以下步骤：

(1)获取文档图像；

(2)对文档图像进行二值化；

(3)用直线段检测方法检测二值化图像中各直线段；

(4)用细化算法细化步骤(3)中得到的各直线段；

(5)设定阈值，用8连通域标记方法标记细化后的各直线段，并判断文档图像中是否存在有效直线段，若存在直线段长度大于或等于给定阈值的直线段，则相应的直线段为有效直线段，保留各有效直线段，转至执行步骤(9)，否则继续向下执行步骤(6)；

(6)使用平滑算法平滑该文档图像；

(7)用高斯二阶导数函数的小波变换确定平滑文档图像的各文本行中心线；

(8)设定阈值，用8连通域标记方法标记文本行中心线，并判断文档图像中是否存在有效中心线，若存在中心线长度大于或等于给定阈值的中心线，则相应的中心线为有效中心线，保留各有效中心线，继续执行步骤(9)，否则转至步骤(11)；

(9)用投票算法统计各有效直线段或/有效中心线的倾斜角度分布函数；

(10)用高斯小波变换的突变信号检测方法进行各倾斜角度分布函数的突变信号分析；

(11)计算出文档图像倾斜角。

2.根据权利要求1所述的基于内容的文档图像倾斜角估计方法，其特征是：所述步骤(5)与步骤(8)中给定的阈值为32个像素。

3.根据权利要求1所述的基于内容的文档图像倾斜角估计方法，其特征是：所述步骤(5)与步骤(8)中给定的阈值为48个像素。

4.根据权利要求1所述的基于内容的文档图像倾斜角估计方法，其特征是：所述步骤(5)与步骤(8)中给定的阈值为64个像素。

5.根据权利要求1所述的基于内容的文档图像倾斜角估计方法，其特征是：所述步骤(9)中的投票算法，用于统计同一有效直线段或/有效中心线中满足给定阈值的两像素之间倾斜角度的分布情况。

6.根据权利要求5所述的基于内容的文档图像倾斜角估计方法，其特征是：所述给定的阈值为16个像素。

7.根据权利要求1所述的基于内容的文档图像倾斜角估计方法，其特征是：所述步骤(10)中的高斯小波变换的突变信号检测方法用于计算各有效直线段或/有效中心线的倾斜角度。

8.根据权利要求1所述的基于内容的文档图像倾斜角估计方法，其特征是：所述步骤(11)中依据各有效直线段或/有效中心线倾斜角度在文档图像倾斜角中所占的权重计算出文档图像倾斜角，且计算公式如下：

其中，为文档图像倾斜角，M_i/M为各有效直线段或/有效中心线的权重，η_i为各有效直线段或/有效中心线相应的倾斜角，i为文档图像中有效直线段或/有效中心线的条数且i＝1，2，…,n。