[发明专利]一种推荐搜索词的方法及系统

权利要求书

1.一种推荐搜索词的方法，包括：

对发布方所发布信息的标题信息进行抽取，得到一个或多个主题词，及用于限定所述主题词的一个或多个描述词；

将所述主题词与一个或多个描述词的组合作为搜索词；

由搜索词的词频乘以该搜索词的逆向文档频率分别得到各搜索词的第一评价值；分别计算各搜索词在指定类目中的逆向类目频率，作为各搜索词的第二评价值；分别将各搜索词的各评价值加权相加，得到各搜索词的发布方推荐度评价值；

根据所述发布方推荐度评价值从所述搜索词中选择推荐词。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐搜索词的方法还包括：

根据用户的输入词得到多个与该输入词相关的搜索词；

对所述多个相关的搜索词根据所述发布方推荐度评价值进行排序或过滤。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别将各搜索词的各评价值加权相加的步骤前还包括：

使用搜索词中第一个词在所有发布信息中的出现概率，乘以在所有发布信息中该搜索词中第二个词出现时第一个词也出现的概率，分别得到各搜索词的第三评价值。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别将各搜索词的各评价值加权相加的步骤前还包括：

分别计算各搜索词在一个时间段内数量或频率的变化度，得到各搜索词的第四评价值；用所述时间段内搜索词数量/频率的最大值和最小值之差，除以该时间段的长度，得到该搜索词在该时间段内数量/频率的变化度。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别将各搜索词的各评价值加权相加的步骤前还包括：

根据主题词所代表商品的品质，得到包含该主题词的搜索词的第五评价值，品质好的第五评价值高。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别将各搜索词的各评价值加权相加的步骤前还包括：

将主题词是新品的搜索词的第六评价值设置的高于主题词不是新品的搜索词。

7.如权利要求1到6中任一项所述的方法，其特征在于，所述推荐搜索词的方法还包括：

获取查找方所使用的搜索词；对于所获取的各搜索词，将查找方使用该搜索词的次数、使用该搜索词时所得到的结果数、及查找方点击所得到的结果的次数，加权相加得到各搜索词的查找方推荐度评价值；

根据所述发布方推荐度评价值从所述搜索词中选择推荐词的步骤包括：

对各搜索词的查找方推荐度评价值和发送方推荐度评价值进行归一化处理后相加，得到总的推荐度评价值；

按照总的推荐度评价值从大到小的顺序对搜索词排序，选择排序在前的预定数量的搜索词作为推荐词；或将总的推荐度评价值大于或等于一预定阈值的搜索词作为推荐词。

8.一种推荐搜索词的系统，其特征在于，包括：

抽取模块，用于对发布方所发布信息的标题信息进行抽取，得到一个或多个主题词，及用于限定所述主题词的一个或多个描述词；

搜索词构造模块，将所述主题词与一个或多个描述词的组合作为搜索词；

评价值计算模块，用于由搜索词的词频乘以该搜索词的逆向文档频率分别得到各搜索词的第一评价值；分别计算各搜索词在指定类目中的逆向类目频率，作为各搜索词的第二评价值；分别将各搜索词的各评价值加权相加，得到各搜索词的发布方推荐度评价值；

输出模块，用于根据所述发布方推荐度评价值从所述搜索词中选择推荐词。

9.如权利要求8所述的系统，其特征在于：

所述输出模块还用于根据用户的输入词得到多个与该输入词相关的搜索词，并对所述多个相关的搜索词根据所述发布方推荐度评价值进行排序或过滤。

10.如权利要求8所述的系统，其特征在于：

所述评价值计算模块还用于在分别将各搜索词的各评价值加权相加前，使用搜索词中第一个词在所有发布信息中的出现概率，乘以在所有发布信息中该搜索词中第二个词出现时第一个词也出现的概率，分别得到各搜索词的第三评价值。