[发明专利]电力需求预测装置、方法和系统以及电力故障检测系统有效
申请号: | 201210383535.2 | 申请日: | 2012-10-11 |
公开(公告)号: | CN103065195B | 公开(公告)日: | 2018-02-16 |
发明(设计)人: | 只野太郎 | 申请(专利权)人: | 索尼公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司11240 | 代理人: | 余刚,吴孟秋 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电力 需求预测 装置 方法 系统 以及 故障 检测 | ||
技术领域
本技术涉及电力需求预测装置、方法和系统以及电力故障检测系统。
背景技术
在许多国家,向电力消费者的电力供应专门由电力公共部门负责,但是近年来,除了电力公共部门,为了将竞争引入电力能源行业并供应低价电力,企业组织对电力零售产业和电力期货交易的进入被实现或推动。
电力期货交易指例如预先预测电力能源的需要量并通过电市场销售或购买直至下一天或24小时以后的电力能源。为了使参与电力零售和电力期货交易的公司组织在其行业范围内在交易中保持优势并获得高利润,对于公司组织需要做出对电力需求的精确预测。
作为一种用于预测电力需求的技术,总体电力需求预测装置被提出,其通过接受包括过去的温度和湿度的气象变量以及总体电力需求数据并在神经网络(见日本专利特开平第5-18995号,下文中被称为专利文献1)中的进一步学习,预测总体电力需求。
发明内容
在专利文献1中描述的总体电力需求预测装置被设计为基于过去的气象数据和总体电力需求数据预测电力需求。电力需求与诸如平均温度和湿度的气象数据高度相关。因此,通过使用气象数据在某种程度上预测电力需求是可行的。
然而,电力需求还与除气象数据之外的其他因素密切相关。因此为了作出更准确的预测,需要考虑其他因素。一般家用的电力需求缺少规律性,因此很难作出准确的预测。一般家用的电力需求根据消费者是否外出而极大地变化。
鉴于前述,期望提供一种可以高度准确地预测电力需求的电力需求预测装置、方法和系统以及一种电力故障检测系统。
根据第一种技术,提供了一种电力需求预测装置,该装置包括外出检测部和电力需求预测部。外出检测部检测消费者在给定场所是否外出。电力需求预测部基于外出检测部获得的外出检测结果预测未来的被预测日期和时间的电力需求。
进一步,根据第二种技术,提供了一种电力需求预测方法,该方法检测消费者在给定场所是否外出并基于外出检测结果预测电力需求。
再进一步,根据第三种技术,提供了一种电力需求预测系统,该系统包括外出检测部、电力需求预测服务器和通信部。外出检测部检测消费者是否在给定场所外出。电力需求预测服务器包括电力需求预测部,该部用于基于外出检测部获得的外出检测结果预测电力需求。通信部传输外出检测部获得的外出检测结果至电力需求预测服务器。
更进一步,根据第四种技术,提供了一种电力故障检测系统,该系统包括外出检测部、电力故障确定部和通信部。外出检测部检测消费者在给定场所是否外出。如果外出检测部检测到消费者的外出,则电力故障确定部确定是否发生电力故障。如果电力故障确定部确定发生电力故障,则通信部向外部设备通知电力故障的发生。
本技术可以高度准确地预测消费者的电力需求。
附图说明
图1是示出电力需求预测装置的配置的框图;
图2是示出HEMS(家庭能源管理系统)的示意性配置的框图;
图3是示出具有电力控制器的HEMS的配置的框图;
图4是用于描述用于时前(hour-ahead)电力交易的方案的图;
图5是示出电力需求预测进程的流程的流程图;
图6是示出电力需求预测进程的流程的流程图;
图7A和图7B是用于描述其中进行需求预测调整进程的情况的图;
图8是示出根据本技术的第二实施方式的HEMS的示意性配置的框图;以及
图9是示出电力故障确定进程的流程的流程图。
具体实施方式
下面将参照附图给出本技术的优选实施方式的描述。不过,本技术并不限于对下面所述实施方式的应用。应注意描述将以下面的顺序被给出。
<1.第一实施方式>
[1-1.电力需求预测装置的配置]
[1-2.具有电力需求预测装置的HEMS的配置]
[1-3.电力交易的概述]
[1-4.电力需求预测进程]
<2.第二实施方式>
[2-1.具有电力故障确定功能的HEMS的配置]
[2-2.电力故障确定进程]
<3.修改例>
<1.第一实施方式>
[1-1.电力需求预测装置的配置]
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