[发明专利]一种用于对搜索的网络视频进行排序的方法和系统

权利要求书

1.一种用于对搜索的网络视频进行排序的方法，其特征在于包括如下步骤：

步骤（1）用户通过检索词检索网络视频；

步骤（2）日志系统收集用户选择点击观看的网络视频日志；

步骤（3）形成了一个搜索词K和其所对应的点击网络视频V的集合；

步骤（4）计算网络视频发布时间权重值、网络视频的播放量权重值、网络视频分类权重值以及网络视频在集合V中的出现概率j；

步骤（5）根据排序因子ｒ的值得到针对搜索词的不同网络视频的特定排序结果，其中r=网络视频的发布时间×发布时间权重值+网络视频的播放量×播放量权重值+网络视频分类权重值+ｊ。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于步骤（4）中所述计算网络视频发布时间权重值进一步包括：将集合V中网络视频的发布时间首先转换为一个相对于当前时间的整数，单位为秒，得到一个t1,t2,t3,…tn的集合T，分别计算集合T中小于距当前时间1天，7天，30天的概率p1,p2,p3，发布时间所占最后排序因子的权重p=（1/30xp1+1/7xp2+p3）/t，其中t是集合T中发布时间的平均值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于步骤（4）中所述网络视频的播放量权重值的计算进一步包括：对于集合V中每一个网络视频播放量v1,v2,v3…vn,采用下式计算播放量的标准差：

其中v是播放量的平均数，播放量所占最后排序因子的权重为1/(a×v)。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于步骤（4）中所述网络视频分类权重值的计算进一步包括：对于一个搜索词K，记录下它在所有网络视频标题中出现的次数S，和它在网络视频所属分类A中的网络视频出现的次数C，C/S就是这个词属于分类A的概率，即为网络视频所属分类的权重值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于步骤（4）中所述j的计算进一步包括：记录相同网络视频在集合v中出现的次数c，j等于相同网络视频在集合中出现的次数c除以集合v的网络视频数，同时对集合V进行去重。

6.一种用于对搜索的网络视频进行排序的系统，其特征在于该系统包括：

检索模块，用于根据用户输入的检索词检索网络视频；

日志系统，用于收集用户选择点击观看的网络视频日志，并形成了一个搜索词K和其所对应的点击网络视频V的集合；

计算模块，计算网络视频发布时间权重值、网络视频的播放量权重值、网络视频分类权重值以及网络视频在集合V中的出现概率j；

排序模块，根据排序因子ｒ的值得到针对搜索词的不同网络视频的特定排序结果，其中r=网络视频的发布时间×发布时间权重值+网络视频的播放量×播放量权重值+网络视频分类权重值+ｊ。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于所述计算模块计算网络视频发布时间权重值进一步包括：将集合V中网络视频的发布时间首先转换为一个相对于当前时间的整数，单位为秒，得到一个t1,t2,t3,…tn的集合T，分别计算集合T中小于距当前时间1天，7天，30天的概率p1,p2,p3，发布时间所占最后排序因子的权重p=（1/30xp1+1/7xp2+p3）/t，其中t是集合T中发布时间的平均值。

8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于所述计算模块通过如下方式计算网络视频的播放量权重值：对于集合V中每一个网络视频播放量v1,v2,v3…vn,采用下式计算播放量的标准差：

其中v是播放量的平均数，播放量所占最后排序因子的权重为1/(a×v)。

9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于所述计算模块通过如下方式计算网络视频分类权重值：对于一个搜索词K，记录下它在所有网络视频标题中出现的次数S，和它在网络视频所属分类A中的网络视频出现的次数C，C/S就是这个词属于分类A的概率，即为网络视频所属分类的权重值。

10.根据权利要求6所述的系统，其特征在于计算模块通过如下方式来计算所述j：记录相同网络视频在集合v中出现的次数c，j等于相同网络视频在集合中出现的次数c除以集合v的网络视频数，同时对集合V进行去重。