[发明专利]一种高压输电线高阻接地故障多参数数据融合检测方法

权利要求书

1.一种高压输电线高阻接地故障多参数数据融合检测方法，其特征在于包括如下步骤：

（1）测量电流：通过电流传感器测量输电线路电流值；

（2）测量电流突变：电流突变检测电路通过检测发生单相接地故障瞬间输电线路上形成的衰减振荡电流来获得输电线路电流突变值；

（3）测量电压突变：通过电场感应来获取输电线路中的电压突变值；

（4）将步骤（1）中测得的输电线路电流值经过FFT变换进行谐波分析，获得电流五次谐波分量；

（5）构建用于数据融合的模糊神经网络，模糊神经网络由模糊化和神经网络两部分组成，步骤（1）-（4）获得的四个参数分别经过模糊化处理，经过正常隶属度函数计算，获得四个模糊化参数，这四个模糊化参数作为神经网络的输入，神经网络的输出为输电线路接地故障发生的概率；

（6）将神经网络的输出与预设的阈值相比较进行线路故障判定。

2.如权利要求1所述的高压输电线高阻接地故障多参数数据融合检测方法，其特征在于，步骤（3）的具体方法是：

在导线的垂直下方放置一中间为绝缘层的两平行极板，将其等效视为一个电容，当两电极板面积、距离和极间介质一定时，两极板端电压与其垂直方向上电场成正比，通过测量两极板电压来测量线路的电压突变值。

3.如权利要求1所述的高压输电线高阻接地故障多参数数据融合检测方法，其特征在于模糊化部分：

对电流、突变电流、突变电压、电流五次谐波四个参数进行模糊化，进行它们的隶属度计算，以电流信号为例，设检测的电流值为I，正常值阈值下限为I₁，上限为I₂，阈值的具体数据视线路容量以及通常负荷而定，则I 的正确隶属度函数为：

             

用同样方法分别计算突变电流、突变电压和电流五次谐波的正常隶属度。

4.如权利要求1所述的高压输电线高阻接地故障多参数数据融合检测方法，其特征在于神经网络选用径向基神经网络。

5.如权利要求1所述的高压输电线高阻接地故障多参数数据融合检测方法，其特征在于步骤（6）中，假设神经网络的输出为，设置阈值K=0.6，当则判定线路故障。