[发明专利]用于产品数量检测的图像识别方法

权利要求书

1.一种用于产品数量检测的图像识别方法，其特征在于：该方法是一种通过截取视频图像来对产品数量进行检测的方法，包括以下步骤：

    S1. 安装视频设备；

    S2. 产品的包装：分别将产品用色彩与周围环境颜色形成反差的长方体包装箱进行包装；

    S3. 包装箱的堆码：将各包装箱堆码成一个正方体或长方体的货垛；

    S4. 视频的采集：通过视频设备采集堆码后的货垛总外观视频资料；

    S5. 视频截图：调用视频截图软件读取视频流，生成图片；

    S6. 对图片进行前处理：依次将前景和背景分离、去除边界、去除周边噪音、灰度处理、形态再次除噪；

    S7. 对经前处理的图片进行中间识别：将经前处理的图片依次进行找最低点（L1）、修复边界线、找左右两侧点（L2、L3）、搜索层数点、搜索左右上边界点（L4、L5），并判断最上层是否是整层，得出层数以及每层包装箱的数量；

S8. 判断产品的全部数量：如果最上层是整层，将每层包装箱数量乘以层数，得出产品的全部数量；如果最上层是非整层，将所有整层的每层包装箱数量乘以整层的层数，再加上非整层包装箱的数量，得出产品的全部数量；将结果输出。

2.根据权利要求1所述的用于产品数量检测的图像识别方法，其特征在于：所述的步骤S6.对图片进行前处理包括下列具体步骤： 

S6.1.前景和背景分离：

利用聚类分析计算方法，设定阈值，分割图像空间成几个区域块，取有效区域作为前景，其余为背景；

S6.2去除边界：

针对二值图中边界在整行数或整列数完全为1和0的特征，设定黑色为0，白色为1，从边界线逐行或逐列扫描，获得去除区域，去除边界；

S6.3去除周边噪音：

用聚类分析结果与原图像比较去除零散的周围点，同时恢复为JPG格式文件；

S6.4灰度处理：

通过改变像素点的变化范围，设定阈值，变彩色图像为灰度图；

S6.5形态再次除噪：

用形态学边缘算子，细化图像边缘，减少频率低的噪声，进一步确定边缘定位精度，以达到完全去除干扰散点。