[发明专利]基于遥感图像地物分类的信息可视化方法

权利要求书

1.一种基于遥感图像地物分类的信息可视化方法，其特征在于，包括如下步骤：

11）待处理遥感图像输入：输入大视场角成像条件的待处理遥感图像作为当前遥感图像；

12）遥感图像地物分类：利用不同地物光谱特征的差异来识别当前遥感图像中像素级目标的地物类型，从而实现典型地物目标的分类；

13）数据库构建：利用对典型地物的分类信息、地形地貌信息等相关辅助数据、遥感物理模型的成像模拟及已有数据提供的经验知识，结合相关遥感物理模型精确地模拟出对应于当前遥感图像包含地物类别特征的像素级模型，并以此完成相应的数据库构建；

14）空间几何校正：针对原始遥感图像成像的地理信息，对当前遥感区域在数据库中的对应部分进行几何校正，以供后续可视化应用；

15）优化调整：通过对当前遥感区域在数据库中对应部分的成像质量评价，完善曝光量等参数的调整；

16）可视化信息输出：输出最优的像素级地物类别信息可视化图像。

2.根据权利要求1所述的信息可视化方法，其特征在于：所述遥感图像地物分类（12）步骤具体为：

21）采用水、植被、土壤、雪四种地物的混合模型来表示地物的光谱特性；

22)对选定的地物进行模型构建并计算反射率，包括：

221)水体仿真模型

该模型的计算公式分为白帽反射、镜面反射以及吸收后的散射三部分，分别计算三个部分的值得到水的反射率

R(+u,;u,;x)R_wc(W,)(1=W)R_g1(u,;+u,;)

+(1R_wc(W,))R_sw(u,;u,;)

W=2.956*10⁶*ws^3.52

其中ws是风速，R_wc是白帽反射率，R_g1是海水的镜面反射率，R_sw是离水辐射反射率；

R_fn是菲涅尔反射系数，n是海水的折射率，θ₀是海浪倾角； 

式中：C为海水中的叶绿素含量；

222)土壤仿真模型

土壤仿真模型使用改进后的Walthall模型，根据TM数据来计算，

(x,v,)=a₀ a_1x+a_2v cos()

式中，x为太阳天顶角，v为观测天顶角，为相对方位角；

223)植被仿真模型

植被仿真模型使用PROSPECT模型，将叶片看作一层或多层表面粗糙的均匀平板，通过几何光学理论计算透过率和反射率，其计算过程如下：

单层叶片的反射率：

单层叶片的透射率：

a＝x 90+y

a=x 90

x=t_av(a,n)/t_av(90,n)

y=x(t_av(90,n)1)+1t_av(a,n)

式中，a为定义立体角的最大入射角，n为折射指数，为平板的透过系数，t_av(a,n)为电解板表面的平均投过率，

N层叶片的反射率和透射率： 

R_N,a=xR_N,90+y

T_N,a=xT_N,90。