[发明专利]图像颜色检索方法和系统

权利要求书

1.一种图像检索方法，其特征在于，包括：

获得图像中像素的色调、饱和度和亮度HSV颜色空间表示；

对所述图像中像素的HSV颜色空间表示进行量化处理，获得属于0~N范围内的量化颜色值，N为自然数，其中,对色调值进行非均匀模糊量化；

统计所述图像像素的量化颜色值的直方图，用所述图像的像素总数进行归一化处理，获得所述图像的颜色特征向量；

将所述图像的颜色特征向量与其他图像的颜色特征向量进行比较以确定图像的相似度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对色调值进行非均匀模糊量化包括：

在色调的交界处设置过渡区，如果色调值落在所述过渡区内，则将所述色调值量化为与所述过渡区相关的色彩量化值的加权和，如果所述色调值没有落在所述过渡区内，则对所述色调值直接量化。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对色调值进行非均匀模糊量化包括：

设置色调的多个量化边界；

在所述量化边界的两边设置量化边界过渡区，所述过渡区的大小和两个相邻量化边界之间的范围大小成正比；

获取所述过渡区的隶属度函数，根据岭型分布，求得色调值属于过渡区的隶属度函数值；

如果像素点的色调值落在所述过渡区内，则把所述像素点的色调值量化为与所述过渡区相关的两个色彩量化值的加权和，加权值为隶属度函数值；

如果像素点的色调值落在过渡区外，则根据色调值确定对应的量化值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述N为36，所述量化边界包括22、45、70、155、186、278、330。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

将所述图像的像素由红绿蓝RGB颜色空间表示转换为HSV颜色空间表示，其中，色调的取值范围为0到360，饱和度的取值范围为0到1，亮度的取值范围为0到1。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述图像中像素的HSV颜色空间表示进行量化处理获得属于0~N范围内的量化颜色值包括：

若像素点的亮度值小于0.2，则像素点的量化颜色值取值为0；

若像素点的亮度值大于等于0.8，饱和度的值小于0.2，则像素点的量化颜色值取值为7；

若像素点的亮度值在0.2和0.8之间，饱和度的值小于0.2，则像素点的量化颜色值取值为亮度值的10倍减1并向下取整后的值；

若像素点的亮度值大于等于0.2，饱和度的值大于等于0.2，则像素点的量化颜色值由像素点的亮度值、饱和度值和色调值的量化值加权获得。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述若像素点的亮度值大于等于0.2，饱和度的值大于等于0.2、像素点的量化颜色值由像素点的亮度值、饱和度值和色调值的量化值加权获得包括：

若像素点的亮度值在0.2和0.7之间，则像素点的亮度值的量化值为0；若亮度v的值在0.7和1之间，则像素点的亮度值的量化值为1；

若像素点的饱和度值在0.2和0.65之间，则像素点的饱和度值的量化值为0；若像素点的饱和度值在0.65和1之间，则像素点的饱和度值的量化值为1；

对像素点的色调值进行非均匀模糊量化处理；

像素点的量化颜色值由像素点的色调值、饱和度值、和亮度值的量化值加权得到：

I=4H+2S+V+8

其中，I为量化颜色值，H为色调的量化值，S为饱和度的量化值，V为亮度的量化值。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述图像的颜色特征向量与其他图像的颜色特征向量进行比较以确定相似图像包括：

将所述图像的颜色特征向量与其他图像的颜色特征向量进行比较，根据颜色特征向量间的绝对值距离或者欧氏距离计算所述图像和其他图像的相似度。