[发明专利]一种抗云层干扰的飞机目标检测方法

说明书

技术领域

本发明属于图像处理技术领域中的光电技术飞行目标检测方法，具体涉及一种抗云层干扰的飞机目标检测方法。 

背景技术

机场低空立体防控系统的主要功能之一是对飞机降落过程的监控。飞机的降落过程是航空事故概率较高的时段，全程监控飞机降落过程，有利于掌握飞机的飞行姿态等信息，为事故的调查和事故隐患的排除提供重要依据。在机场立体防控系统中，采用红外探测设备对机场低空区域进行成像，当正在降落的飞机出现在视场中时，根据特征进行目标捕获，确定飞机目标在图像中的位置，启动跟踪过程，对目标进行随动跟踪，直至安全降落到跑道。 

在飞机降落过程跟踪中，对飞机目标的捕获十分关键。在飞机目标刚出现在红外探测器视野中时，目标在图像中所占面积小，容易被红外探测器的噪声信号淹没，而机场低空区域的天气也直接影响到目标捕获过程，特别是当天空中云量较多的时候，飞机目标过程捕获中易将形状相似的云团误检测为飞机目标，因此在云量较大的背景下对飞机目标的有效识别就是问题的关键。 

由于云层与飞机目标在飞行速度上有明显区别，根据目标的运动特征，可以有效的将云层干扰剔除，从而实现飞机目标的正确识别。因此，针对机场立体视频监控系统中对飞机降落过程中捕获飞机目标的需求，目前亟需一种采用目标几何特征和运动特征相结合的方法，通过对目标几何特征的分析来有效剔除提出在形状上明显不符合飞机特征的目标区域。 

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种采用目标几何特征和运动特征相结合的方法，在红外监控图像中，通过图像处理方法将空中的小目标进行提取，从而根据目标的运动特征进行目标判别，剔除云层干扰，获取真实的飞机目标。 

为了实现这一目的，本发明采取的技术方案是 

一种抗云层干扰的飞机目标检测方法，应用于机场立体防控系统中飞机降落过程中飞机目标检测系统，根据红外图像中降落飞机目标的运动特性，对低空目标的运动特征进行分析，去除云层干扰，在待确认低空目标中确定降落过程中的飞机目标，具体步骤如下： 

⑴滤波： 

在机场区域低空监控红外图像中确定图像中的低空区域，低空区域根据摄像机摆放位置和视场范围确定； 

针对图像中飞机目标的低空区域，采用先横向后纵向的方式进行Top-Hat形态学滤波，滤波因子长度根据实际图像中目标确定； 

⑵计算均值和标准差： 

对进行Top-Hat滤波的图像区域计算滤波图像的均值μ和标准差σ； 

设置滤波图像I_F为r行c列，均值μ表示为： 标准差σ表示为：σ=1r×c-1Σi=1rΣj=1c(IF(i,j)-μ)2;]]>

其中I_F(i，j)表示图像I_F第i行第j列像素的像素值； 

⑶计算最优分割阈值： 

针对图像相中大于μ+σ的像素值，以最大类间方差准则计算最优分割阈值Th； 

⑷分割图像： 

根据阈值Th对滤波图像I_F进行图像分割，形成分割图像I_S；