[发明专利]一种用于多天线系统的并行矩阵求逆方法有效

专利信息
申请号: 201210358331.3 申请日: 2012-09-24
公开(公告)号: CN102882579A 公开(公告)日: 2013-01-16
发明(设计)人: 房帅;周天;阳析;李峥;金石;江彬 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: H04B7/06 分类号: H04B7/06;H04B7/08
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 柏尚春
地址: 210096*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 用于 天线 系统 并行 矩阵 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种用于多天线(MIMO)系统的并行矩阵求逆方法,尤其涉及MIMO系统检测及自适应传输时的快速矩阵求逆运算。

背景技术

移动用户数的增长及移动互联网业务的增加,对通信系统的容量和质量提了更高的要求。MIMO技术可以提供空分复用增益、分集增益及天线阵列增益,从而显著提高通信系统的频谱效率并改善通信质量。事实上,MIMO技术已经成为许多无线通信标准,如3GPP-LTE、IEEE 802.11n以及IEEE 802.16e等标准中最为关键的技术之一。因此,MIMO技术一直是当前无线通信技术领域研究的热点。

MIMO即多输入多输出,它的定义很简单:对于无线通信系统,如果其发射天线和接收天线都是多根的话,则就是一个MIMO系统。MIMO系统的数学模型涉及矩阵运算。尤其是MIMO系统接收端的检测和MIMO系统的自适应传输,均涉及大量矩阵求逆运算。因此用于MIMO系统中的矩阵求逆算法的好坏,将极大的影响无线通信系统的成本和效率。而随着天线数目的增加,矩阵维数随之上升,矩阵求逆的算法复杂度更是迅速增加,这已成为MIMO技术领域中的难点与瓶颈。因此设计出更为高效的矩阵求逆算法,适应新一代宽带无线通信系统的应用需求,具有重要的现实意义。

在MIMO检测算法中,经典的矩阵求逆算法有QR分解算法和Jacobi算法。尽管QR分解算法收敛速度更快,但是由于Jacobi算法具有很高的并行性和更好的数值精度,因而Jacobi算法在矩阵求逆中应用更为广泛。Jacobi方法有两种类型,即单边Jacobi和双边Jacobi。传统的双边Jacobi算法被广泛应用于特征值求解问题中。然而,作为一种双边Jacobi方法,每次迭代都同时涉及行和列的更新,行和列之间存在很大的数据相关性,这种数据相关性在算法的并行实现时将带来很大的核间通信代价,降低算法效率。

发明内容

本发明提出了一种用于多天线系统的并行矩阵求逆方法,基于单边Jacobi,每次迭代只涉及列的数据更新,数据相关性大大降低,因而在算法并行实现时将不需要如此巨大的核间通信代价,因此各处理器之间可以更加独立的工作,算法的并行实现将更加容易,算法效率也将更高。

本发明采用的技术方案为:一种用于多天线系统的并行矩阵求逆方法,包括以下步骤:

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