[发明专利]一种基于压缩感知的含噪语音信号重构方法及装置

权利要求书

1.一种基于压缩感知的含噪语音信号重构方法，其特征在于，首先对以下优化模型进行求解，

其中，，，为压缩感知采样的观测矩阵，为对所述含噪语音信号进行压缩感知采样得到的观测向量，为正则化参数，为其中元素均为1且大小为的单位矩阵，为原始含噪语音信号的维数；

然后根据所得的最优解并利用以下公式得到所述压缩感知的含噪语音信号的稀疏系数，

  ，

；

最后根据得到的稀疏系数进行所述压缩感知的含噪语音信号的重构。

2.如权利要求1所述基于压缩感知的含噪语音信号重构方法，其特征在于，采用快速梯度投影算法进行所述优化模型的求解，具体包括以下步骤：

步骤1、初始化：设置初始迭代值，初始阈值，最小搜索步长，最大搜索步长，初始搜索步长，初始迭代次数；

步骤2、计算搜索方向：，其中为在点的梯度；

步骤3、线性搜索：寻找迭代步长使得最小且，计算；

步骤4、更新搜索步长：计算辅助变量，若，则，否则，

；

步骤5、判断：若，则停止，否则，并返回步骤2。

3.如权利要求2所述基于压缩感知的含噪语音信号重构方法，其特征在于，所述正则化参数利用以下方法确定：首先估计出原始含噪语音信号的信噪比；然后根据信噪比的估计值，利用预设的信噪比-最优正则化参数的对应关系，确定正则化参数的值；所述信噪比-最优正则化参数的对应关系预先通过离线训练得到。

4.一种基于压缩感知的含噪语音信号重构装置，包括编码端和解码端，所述编码端对原始含噪语音信号进行压缩感知采样并输出观测向量，其特征在于，所述解码端接收编码端输出的观测向量，并利用权利要求1、2或3所述方法对原始含噪语音信号进行重构。