[发明专利]一种兴趣点搜索方法及装置

权利要求书

1.一种兴趣点搜索方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、获取用户提供的位置信息，接收并记录搜索请求，该搜索请求包括至少一个筛选条件；

S2、根据所述记忆及信息获取模块的记录判断同一用户是否有前置搜索请求，若判断结果为否，则执行步骤S3，若判断结果为是，则执行步骤S4；

S3、执行该搜索请求，对满足该搜索请求的筛选条件的搜索结果予以排序并输出排序后的该搜索结果；

S4、判断该搜索请求与所述前置搜索请求的筛选标准的条件强弱，若所述前置搜索请求的筛选条件比该搜索请求的筛选条件强，则执行步骤S5，若所述前置搜索请求的筛选条件比该搜索请求的筛选条件弱，则执行步骤S3；

S5、比较一时间间隔与一时间阈值，该时间间隔为使用所述前置搜索请求的筛选条件的时间与接收该搜索请求的时间的间隔，若该时间间隔小于该时间阈值，则执行步骤S6，若该时间间隔大于或等于该时间阈值，则执行步骤S3；

S6、对满足该搜索请求的筛选条件且剔除所述前置搜索请求的筛选条件的搜索结果予以排序并输出排序后的该搜索结果。

2.如权利要求1所述的兴趣点搜索方法，其特征在于，所述筛选条件包括距离、兴趣点类型、好评度或消费价格。

3.如权利要求1所述的兴趣点搜索方法，其特征在于，所述时间阈值为10分钟、20分钟、30分钟或60分钟。

4.如权利要求1、2或3所述的兴趣点搜索方法，其特征在于，所述步骤S3中排序时作为排序依据的得分rankScore为距离d的一个非增函数：

rankScore＝w1·c+w2·p-w3·d

其中，w1，w2，w3为正数的权重值，p为价格，c为好评度。

5.如权利要求1、2或3所述的兴趣点搜索方法，其特征在于，所述步骤S6中排序时作为排序依据的得分rankScore为距离d的一个非增函数：

rankScore=w1·c+w2·p+w3·(d-1000),d<=500w1·c+w2·p-w3·(d-500),1000>d>500]]>

其中，w1，w2，w3为正数的权重值，p为价格，c为好评度。