[发明专利]一种基于android系统的电视节目推荐方法及智能电视系统

说明书

技术领域

本发明涉及智能电视技术领域，具体涉及一种基于android系统的电视节目推荐方法及智能电视系统。

背景技术

Android是Google开发的基于Linux内核的软件平台和操作系统，号称是首个为移动终端打造的真正开放和完整的移动软件。随着“三网融合”的发展，电视已经发展到网络电视、智能电视的阶段，操作平台已经提到了议事日程。鉴于Android系统是一个全开放式的平台，移植到电视机之后，将可以实现海量资源与超大显示屏的视听、游戏体验相结合。基于Android系统平台，智能电视可以变身为网页浏览器、全键盘输入、自动更新软件、下载安装各类应用以及自动同步信息等等。

传统的广播电视节目深受时空限制的束缚，在特定的时间段内，用户只能被动地收看有限数量频道的节目，电视台播什么，用户就得看什么。智能电视的视频点播技术提供了更大的自由度，让电视“观众”向电视“用户”转变，用户在任何时刻都能够自主地选择观看自己感兴趣的视频节目。在实际应用中，智能电视用户往往是采用分类浏览和通过遥控器输入内容搜索的方式来寻找自己喜爱的节目，然而，随着视频点播中的互动节目日益增多，这些传统的方式已难以满足用户的需求。分类浏览要求用户翻阅众多没用冗余的节目信息，常常需要花费大量的时间，而且无法保证最终能否找到感兴趣的节目；而采用搜索的方式也只能够让用户获得相同的排序结果，无法根据用户的个人情况提供个性化的服务。这一现象是由于信息超载所带来的，严重影响了用户使用视频点播服务的效率。为了解决这一问题，可考虑引入个性化推荐的技术，它被认为是当前解决信息超载最有效的手段之一。

对于一个性能良好的推荐系统，必须为用户提供有效的推荐，即要求其推荐准确率不能太低，这样用户才会对此系统产生信任，乐于接受该系统推荐的内容。在现有的推荐系统里面，如果有的用户偷懒，很少甚至不去对节目机型评分，也就是当前用户他对节目的评分记录小于某一个数值，那么系统就不能准确去预测节目，更不能对他进行有效的推荐。在小数据集的情况下处理时间不长，然而在实际应用中，往往存在着上百万的用户和项目，该推荐系统的的计算量将随着用户和项目的增加而大大增加，这时便面临处理时间过长的问题，需要通过改进系统，将其计算量大的步骤放在后台进行计算。

发明内容

本发明提供一种基于android系统的数字电视节目推荐方法与智能电视系统，就是在在智能电视影视点播服务中加入该推荐系统，让用户能够获取到自己感兴趣的节目资源，真正意义上令用户与电视实现双向互动，得到更高的自由度和个性化服务，同时通过提高点播量增加互动应用服务供应商的效益。

本发明提供一种基于android系统的电视节目推荐方法，包括：

检测用户是否基于android系统观看电视节目；

如果检测到用户基于android系统观看电视节目时，读取评分记录，所述评分记录为用户评分记录和系统评分记录的评分综合值；

基于所述评分记录预测用户所喜好的电视节目；

将所述预测的电视节目生成节目菜单反馈到用户所在的电视屏幕上。

所述方法还包括：

接收用户观看电视节目过程中对基于当前电视节目的评分；

接收智能电视系统基于电视节目收视率和用户喜好度对电视节目的评分；

基于用户对电视节目的评分和系统对电视节目的评分计算评分综合值。

所述方法还包括：

向智能电视系统服务端发送用户端的电视节目收视情况，为智能电视系统服务端形成系统评分记录。

相应的，本发明实施例还提供了一种智能电视系统，所述智能电视系统包括：

检测模块，用于检测用户是否基于android系统观看电视节目；

评分记录模块，用于在检测到用户基于android系统观看电视节目时，读取评分记录，所述评分记录为用户评分记录和系统评分记录的评分综合值；

节目预测模块，用于基于所述评分记录预测用户所喜好的电视节目；

节目推荐模块，用于将所述预测的电视节目生成节目菜单反馈到用户所在的电视屏幕上。

所述评分记录模块还用于接收用户观看电视节目过程中对基于当前电视节目的评分；并接收智能电视系统基于电视节目收视率和用户喜好度对电视节目的评分；最后基于用户对电视节目的评分和系统对电视节目的评分计算评分综合值。

所述智能电视系统还包括：

发送模块，用于向智能电视系统服务端发送用户端的电视节目收视情况，为智能电视系统服务端形成系统评分记录。