[发明专利]基于infiniband的高清视频应用系统及方法有效

专利信息
申请号: 201210348249.2 申请日: 2012-09-19
公开(公告)号: CN102833580A 公开(公告)日: 2012-12-19
发明(设计)人: 储浩;乐翔 申请(专利权)人: 南京斯坦德通信股份有限公司
主分类号: H04N21/231 分类号: H04N21/231;H04N21/643;H04N7/18
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 210014 江苏省南*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 infiniband 视频 应用 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种基于infiniband的高清视频应用系统,包括监控业务部、高清视频存储部以及视频识别分析部,其中

监控业务部,用于获取高清视频数据以及下达调取高清视频录像和进行视频识别处理作业的命令;

高清视频存储部连接所述监控业务部,所述高清视频存储部包括云桥中间件集群以及存储服务器集群,并采用IB NAS架构,所述云桥中间件集群通过infiniband网络基于远程直接内存访问协议与所述存储服务器集群通讯;

视频识别分析部通过infiniband网络连接所述高清视频存储部,所述视频识别分析部并包括管理服务器节点、计算集群和基于infiniband的LUSTRE存储集群,所述计算集群负责将高清视频文件解码后提交给视频识别并行分析算法进行识别处理,所述基于infiniband的LUSTRE存储集群是基于对象的分布式文件系统,负责存储所述计算集群产生的大量中间数据。

2.根据权利要求1所述的一种基于infiniband的高清视频应用系统,所述监控业务部包括高清监控摄像单元和业务维护单元,其中高清监控摄像单元负责获取高清视频数据,并基于TCP/IP协议将所获取的高清视频数据采用千兆以太网通过IP业务专网汇聚到云桥中间件集群;所述业务维护单元主要负责下达调取高清视频录像和进行视频识别处理作业的命令,其通过IP维护专网汇聚到所述云桥中间件集群。

3.根据权利要求1或2所述的一种基于infiniband的高清视频应用系统,所述高清视频存储部具有备用系统,所述备用系统包括备用云桥中间件及其连接的存储系统,主用和备用云桥中间件之间有一条infiniband同步链路以实现主用系统与备份系统之间的数据同步镜像能力,当主用系统中的云桥中间件或其连接的存储系统出现故障时,备份系统将代替主用系统与所述监控业务部以及视频识别分析部进行交互。

4.根据权利要求1或2或3所述的一种基于infiniband的高清视频应用系统,所述基于infiniband的LUSTRE存储集群包括元数据服务器和对象存储服务器,所述管理服务器节点是所述业务维护单元提交作业任务提交的接口,视频识别作业任务通过所述管理服务器节点经infiniband网络提交给所述计算集群节点;所述元数据服务器负责向所述计算集群节点提供整个文件系统的元数据,构造、管理文件分布的视图,允许客户端访问对象,管理整个文件系统的命名空间,维护整个文件系统的目录结构、用户权限,并负责维护文件系统的数据一致性;所述对象存储服务器负责实际数据的存储,处理所有计算集群节点和物理存储之间的交互。

5.根据权利要求1或2 或3或4所述的一种基于infiniband的高清视频应用系统,所述LUSTRE存储集群内配置两个元数据服务器,其中一个作为备份,两个元数据服务器采用共享存储的方式来存放元数据。

6.一种基于infiniband的高清视频识别方法,包括:

步骤1:业务维护单元通过IP维护专网下发作业指令;

步骤2:管理服务器节点接收到所述作业指令后,将所述作业指令转换为并行识别程序的输入条件,通过infiniband网络分发给计算集群节点计算;

步骤3:所述计算集群节点按照所述输入条件搜索并定位存储服务器上所需的视频文件,然后提取该视频文件并解码得到视频帧,把每个视频帧加入为新的并行识别程序的输入条件,通过视频识别并行分析算法再次在所述计算集群节点中进行计算;

步骤4:所述视频识别并行分析算法产生的大量中间结果缓存在LUSTRE存储集群中,当初次创建文件时,所述计算集群节点访问LUSTRE存储集群中的元数据服务器,所述元数据服务器定义及记录文件存放在对象存储服务器的位置信息,当初次访问文件时,所述计算集群节点访问LUSTRE存储集群中的元数据服务器,查找文件所在的对象存储服务位置信息;

步骤5,初次创建文件时,所述元数据服务器通过指令通知在对象存储服务器集群中建立数据文件的对象存储服务器创建数据文件,所述对象存储服务器创建完成后反馈对象元数据服务器;

步骤6,所述计算集群节点在得到存放中间数据文件的位置信息后,以并行的方式访问所述对象存储服务器集群中的中间数据;

步骤7,当所述计算集群节点运行完成所述视频识别并行分析算法后,将最后结果提交给所述管理服务器节点;

步骤8,所述管理服务器节点将所述最后结果的信息整理后提交给客户端。

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