[发明专利]一种针对水下障碍物的检测定位方法和系统有效
申请号: | 201210346988.8 | 申请日: | 2012-09-19 |
公开(公告)号: | CN102879786A | 公开(公告)日: | 2013-01-16 |
发明(设计)人: | 李敏;翁立元;王相存;季后维 | 申请(专利权)人: | 上海大学 |
主分类号: | G01S15/06 | 分类号: | G01S15/06;G01S15/93 |
代理公司: | 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 | 代理人: | 陆聪明 |
地址: | 200444*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 针对 水下 障碍物 检测 定位 方法 系统 | ||
1.一种针对水下障碍物的检测定位方法,其特征在于,检测定位步骤是:
a.将多波束图像声纳(2)安装在AUV(1)上,声纳头的方向与水平面呈0~3度的夹角;计算机(6)放置在岸上,并通过网络网线(5)、POE单口供电器(4)和声纳电缆(3)连接多波束图像声纳(2);
b.启动计算机(6)和多波束图像声纳(2),检查各项数据通讯是否正常;
c.根据多波束图像声纳(2)回波信号的强度将声纳信息恢复为声纳的灰度图像;
d.通过中值滤波降低当前声纳图像的噪声,提高图像质量;
e.对步骤d获得的图像,运用OTSU方法将障碍物与背景分离,并根据所得最佳阈值对场景图像中的每个像素点做二值化处理;
f.根据步骤e得到二值图像获取障碍物轮廓,获得轮廓后,计算轮廓内面积来表示障碍物大小,计算轮廓的最小外接矩形形心的位置来表示障碍物的位置;
g.重复步骤c~步骤f,即实现了水下障碍物的检测定位。
2.根据权利要求1所述的一种针对水下障碍物的检测定位方法,其特征在于,步骤e中所述OTSU方法的具体含义为:分割阈值T根据图像的灰度特性将图像分为背景类C0和障碍物类C1,其类间方差的定义为: ;
其中,和分别为背景类C0和障碍物类C1出现的概率,和分别为背景类C0和障碍物类C1的均值,μ是整幅图像的平均灰度,使最大的阈值即为最佳阈值T。
3.根据权利要求1所述的一种针对水下障碍物的检测定位方法,其特征在于,步骤f中所述障碍物轮廓的获取采用Moore Neighbor轮廓跟踪方法,其步骤为:
a)从二值图像左下角开始,依次判断每个像素点是否为白色,将第一个找到的白色像素点作为“起始点”;
b)从“起始点”开始,在其8领域内以前一个黑色像素点的位置为方向顺时针查找白色像素点,将第一个找到的白色像素点作为起点;
c)从起点开始,在其8领域内以前一个黑色像素点的位置为方向顺时针查找白色像素点;
d)将第一个找到的白色像素点作为下次查找的起点;
e)重复步骤c)~d)直到再次查找到“起始点”的位置,这期间走过的所有白色像素点即为障碍物的轮廓。
4.一种针对水下障碍物的检测定位系统,应用于根据权利要求1所述的水下障碍物的检测定位方法,包括多波束图像声纳(2)和计算机(6),其特征在于,多波束图像声纳(2)固定安装在AUV(1)上,并通过声纳电缆(3)连接到POE单口供电器(4)上,计算机(6)通过网络网线(5)连接到POE单口供电器(4)上,POE单口供电器(4)由110-240V电源供电。
5.根据权利要求4所述的一种针对水下障碍物的检测定位系统,其特征在于,所述的多波束图像声纳(2)采用Blueview公司的P450E型多波束图像声纳。
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