[发明专利]一种遥感反演精度检测方法及装置

权利要求书

1.一种遥感反演精度检测方法，其特征在于，包括：

依据样本数据，建立与待检测遥感反演结果相对应的真实值预测模型；

利用所述真实值预测模型，预测与所述待检测遥感反演结果相对应的真实值；

比较所述遥感反演结果与所述真实值，检测所述遥感反演结果的精度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据样本数据，建立与遥感反演结果相对应的真实值预测模型包括：

构建基于径向基核函数的支持向量机模型；

利用样本数据中的一部分数据，对所述支持向量机模型进行训练；

利用样本数据中的另一部分数据，对完成训练的支持向量机模型进行预测检验；

当检验结果满足预设的条件时，将所述完成训练的支持向量机模型作为与遥感反演结果相对应的真实值预测模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述利用样本数据中的一部分，对所述支持向量机模型进行训练之前，还包括：

归一化样本数据。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

当所述检验结果不满足预设的条件时，利用所述样本数据，对所述支持向量机模型进行训练，直到所述检验结果满足预设的条件。

5.根据权利要求2至4任一项所述的方法，其特征在于，所述样本数据包括：

精度满足要求的遥感反演结果，或者，实测地面真实数据。

6.一种遥感反演精度检测装置，其特征在于，包括：

模型构建模块，用于依据样本数据，建立与待检测遥感反演结果相对应的真实值预测模型；

预测模块，用于利用所述真实值预测模型，预测与所述待检测遥感反演结果相对应的真实值；

检测模块，用于比较所述遥感反演结果与所述真实值，检测所述遥感反演结果的精度。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述模型构建模块包括：

核函数构建单元，用于构建基于径向基核函数的支持向量机模型；

训练单元，用于利用样本数据中的一部分数据，对所述支持向量机模型进行训练；

预测检测单元，用于利用样本数据中的另一部分数据，对完成训练的支持向量机模型进行预测检验；

确定单元，用于当检验结果满足预设的条件时，将所述完成训练的支持向量机模型作为与遥感反演结果相对应的真实值预测模型。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

归一化单元，用于在所述利用样本数据中的一部分，对所述支持向量机模型进行训练之前，归一化样本数据。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

迭代触发单元，用于当所述检验结果不满足预设的条件时，触发所述训练单元，直到所述检验结果满足预设的条件。