[发明专利]一种停车场有效泊位占有率短时预测方法

权利要求书

1.一种停车场有效泊位占有率短时预测方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：

1）统计出不同时间段内进入停车场的车辆数A_i和离开停车场的车辆数L_i，其中i=1，2，···，M，M为时间段个数，则各个时间段末的有效泊位数X_i为X_i＝X_i－1- A_i+ L_i，各个时间段的有效泊位占有率c_0i为：c_0i= X_i /R，其中R为停车场总泊位数，从而得到停车场的有效泊位占有率时间序列c₀＝{c₀₁, c_0i2, ···,c_0M}；

2）用小波函数对所述步骤1）中得到的有效泊位占有率时间序列c₀进行N尺度的小波分解，得到一个尺度为N的低频系数向量c_N和N个不同尺度下的高频系数向量d₁，d₂，…，d_N ,其中尺度数N为整数且4≤N≤6；然后对所述的低频系数向量c_N和高频系数向量d₁，d₂，…，d_N进行小波重构，得到N+1个重构的时间序列C_N，D₁，D₂，…，D_N；

3）对步骤2）中得到的N+1个重构的时间序列C_N，D₁，D₂，…，D_N分别建立小波神经网络预测模型，然后用所述小波神经网络预测模型对N+1个重构的时间序列C_N， D₁， D₂，…，D_N进行预测，得到N+1个预测结果C_N′，D₁′，D₂′，…，D_N′；    

4）将所述步骤3）中得到的N+1个预测结果C_N′，D₁′，D₂′，…，D_N′累加，获得有效泊位占有率时间序列c₀的预测结果c_0(M+1)=C_N′+D₁′+D₂′+…+D_N′。