[发明专利]一种电力数据仓库业务智能统计分析方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种系统开发技术，具体说，涉及一种电力数据仓库业务智能统计分析方法。 

背景技术

目前传统的对数据仓库的监控管理都是采用人工每天通过SAP GUI登录至SAP数据仓库系统，查看处理链运行状态及时间、CPU、内存利用率、系统备份检查、表空间检查、系统负载监控、文件系统检查、在线用户监控等。部分启用BI统计功能其企业也是直接套用相应功能，并未进行详细规划，这样会存在人员信息取数来源不唯一，按单位分析人员访问报表情况是出现误差等问题。 

发明内容

本发明所解决的技术问题是提供一种电力数据仓库业务智能统计分析方法，方便信息化管理、提升信息化管理效率。 

本发明采用的技术方案如下： 

一种电力数据仓库业务智能统计分析方法，包括三层技术：源系统层、数据仓库智能统计系统、查询报表开发及展示；其中， 

源系统层，作为数据仓库基本业务数据的来源层； 

数据仓库智能统计系统，对不同源系统的数据按照一定逻辑关系和抽取原则进行整合，将这些业务数据组织、筛选、挖掘成为支持企业管理层决策的关键数据，包括数据抽取模块，数据存储与管理模块，业务浏览器模块，应用管理平台，数据开放服务； 

查询报表开发及展示，通过基于数据模型的数据，利用标准的Web查询开发工具，将数据仓库层面各模型的信息开发成可供用户访问的各种报表及 图表，并集成在企业门户中。 

进一步：所述源系统层，集成了日常数据仓库系统及ERP系统管理的查询页面，所有主题报表涉及到用户信息的分析，均和人资模块的数据进行集成，极大的弥补了传统用户信息数据的缺失及不准确的特点，通过人资用户信息实现维护与展示确保数据的唯一性、全面性、正确性； 

进一步：所述数据仓库智能统计系统，通过数据仓库智能统计的抓取工具自动抓取源系统的信息，记录在数据仓库服务器的数据库中，数据保存在磁盘陈列的磁盘中，之后数据仓库智能系统通过建模工具，在其平台下创建信息立方体等数据模型，数据模型将数据从数据仓库的数据库服务器中取出，按照设定的逻辑存储在标准模型的星型架构中，数据也同时保存在数据库服务器中。 

进一步：所述查询报表开发及展示，通过报表信息就可以自动带出报表所属的主题模块，清晰的通过业务智能统计功能分析出各个主题模块的报表访问情况及活跃度，更有针对性的了解各个业务部门对报表的使用情况，使后续的运维调整更有目的性。 

与现有技术相比较，本发明方便信息化管理、提升信息化管理效率，包括以下方面： 

1、系统采用模块化设计。 

本发明把整个系统划分为多个功能子系统，各应用子系统要模块化，减少子系统直接的耦合，降低整个系统的复杂性，便于各系统分别实施和整合。 

2、系统具有实用性和适应性。 

按照报表访问分析、用户访问情况分析、主数据统计、业务数据统计、数据模型分析、DTP上载分析、处理链分析、系统运行分析等主题建立业务智能管理平台，所有开发的报表涉及人员、单位的均与人资模块用户信息进行严格的匹配，保证了人员基本信息的唯一性和正确性，并与之前的业务信息进行无缝关联。同时，增强了报表所属主题模块信息，通过报表信息就可以自动带出报表所属的主题模块，清晰的通过业务智能统计功能分析出各个主题模块的报表访问情况及活跃度，更有针对性的了解各个业务部门对报表 的使用情况，使后续的运维调整更有实用性和适应性。 

3、系统保证高可靠性及稳定性。 

通过单点登录的方式，集成了日常数据仓库系统及ERP系统管理的查询页面，如CPU利用率、内存利用率、系统备份检查、在线用户数、系统负载监控、表空间检查、文件系统检查等。完成该部门查询的集成后，运维管理人员将不再多次登录不同的系统进行系统及数据的监控检查，只需登录企业门户系统，就可以完成日常监控工作，维护人员通过一次性登录至企业门户系统，按主题查看并分析各指标的使用情况，在发现异常的情况下，也直接通过该平台的集成页面查看系统性能。抛弃以往的用户反应问题、运维再去查询解决问题的弊端，做到事前控制，防范于未然。 

4、系统具有可扩展性。