[发明专利]一种车载微机图像视频数据提取方法及装置有效

专利信息
申请号: 201210335825.X 申请日: 2012-09-11
公开(公告)号: CN102915432A 公开(公告)日: 2013-02-06
发明(设计)人: 喻贵忠;刘广丹;黎莎;黎英豪 申请(专利权)人: 北京铁道工程机电技术研究所有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/64
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 胡彬
地址: 100070 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 车载 微机 图像 视频 数据 提取 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种车载微机图像视频数据提取方法,其特征在于,包括三个步骤:

图像获取步骤,通过摄像头(12)以一定的采集频率获取机车微机屏视频图像,并把获取的图像进行本地存储;

图像识别步骤,对从摄像头(12)获取到的图片进行反处理,之后利用图像识别的算法,对图像上的数字和柱状图的刻度进行识别,并且按照数据表示的具体含义进行本地暂存;

数据传输步骤,把识别、分析完毕的数据组织成报文的格式按照数据传输协议传输到数据分析平台,供数据分析平台进行数据编辑及后期的处理。

2.如权利要求1所述的车载微机图像视频数据提取方法,其特征在于,所述图像识别步骤包括:

图像输入步骤,将图像采集下来输入计算机进行处理;

图像反处理步骤,对用摄像头(12)从屏幕上拍摄的照片进行反方向处理,使之和实物相对应;

图像预处理步骤,在对图像进行特征提取之前进行预处理;

特征提取步骤,把能够充分表示该图像唯一性的特征用数值的形式表达出来;

图像分类步骤,将图像以一种精确一致的方法分配到不同的图像库中;

图像匹配步骤,在图像预处理和特征提取的基础上,将当前输入的测试图像特征与事先保存在图像数据库中的模板图像特征进行比对,通过他们之间的相似程度,判断两副图像是否一致。

3.如权利要求2所述的车载微机图像视频数据提取方法,其特征在于:在上述图像预处理步骤中,方向图的计算方法为先将图像分割成足够小的子块;再对每个字块的每一个点利用算子分别计算其水平方向梯度和竖直方向梯度;根据梯度值,计算每个字块的方向。

4.如权利要求2所述的车载微机图像视频数据提取方法,其特征在于:在上述图像预处理步骤中,图像分割采取三级分割的方式,先把图像分为四类图像区域,分别为背景区、不可恢复区、清晰区、可恢复区,第一级分割出背景区域;第二级从前景中分割出模糊区域;第三级从模糊区域分割出不可恢复区。

5.如权利要求2所述的车载微机图像视频数据提取方法,其特征在于:在上述特征提取步骤中,先对原图像进行阈值分割,提取出目标物体后再采用多通道滤波器进行滤波,把图像与对应每个通道的奇、偶对称滤波器分别进行卷积,将两个卷积后图像的和取平方根,得出每个通道的输出图像,再对每个输出图像计算不变矩,得出原图像的一组多维的特征向量。

6.如权利要求2所述的车载微机图像视频数据提取方法,其特征在于:在上述图像匹配步骤中,先计算出细节点模式中细节点特征向量集合和输入细节点模式中细节点特征向量集合,搜索两向量集合中点之间的最佳对应关系,根据在此对应关系下相对应细节点的数目得到匹配分配值,并与阈值比较,根据与阈值的大小关系,得出匹配与否。

7.一种车载微机图像视频数据提取装置,通过权力要求1至6中任意一项所述的车载微机图像视频数据提取方法来提取数据,其特征在于,包括:

图片采集模块(1),以一定的采集频率获取机车微机屏视频图像,采集和谐机车运行的主要指标,把获取的图像进行本地存储,并把采集到的图像通过接口传输给图像识别模块(2);

图像识别模块(2),接收图片采集模块(1)的输入信息,并对信息进行数字化,利用图像识别的算法,对图像进行识别,把识别完的数据传输给数据分析系统(4),并且按照数据表示的具体含义进行本地暂存;

数据传输模块(3),把识别、分析完毕的数据组织成报文的格式按照数据传输协议传输到数据分析系统(4);

数据分析系统(4),对传入数据分析平台的数据进行编辑及后期的处理。

8.根据权利要求7所述的车载微机图像视频数据提取装置,其特征在于,所述图片采集模块(1)包括:

照明光源(11),用于照射被拍摄的物体;

摄像头(12),通过摄像头(12)以一定的采集频率获取机车微机屏视频图像,采集和谐机车运行的主要指标;

图片采集卡(13),用于对摄像头(12)采集的图片进行A/D转换,并进行图像传输,图像的采集控制以及图像处理。

9.根据权利要求8所述的车载微机图像视频数据提取装置,其特征在于:所述摄像头(2)优选为高清网络摄像头。

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