[发明专利]一种窄带干扰抑制方法和装置

说明书

技术领域

本发明是关于数字通信领域，具体涉及扩频系统中的一种窄带干扰抑制方法。

背景技术

扩频通信系统具有一定的抗干扰能力，但当扩频系统中扩频增益较小或者干扰强度较大时，在扩频系统接收端采取有效的干扰检测与抑制策略是非常必要的。根据处理域的不同，现有的窄带干扰（Narrowband Interference,NBI）抑制算法可以分为两大类：时域的估计与去除方法以及变换域的定位和抑制方法。

具体地，时域算法一般利用扩频信号和NBI在相关性（即可预测性）上的差异对NBI进行估计，并通过时域相减予以去除。该算法的经典实例为自适应滤波器，自适应滤波器采用一定的自适应算法（比如LMS、ACM、DDK等）对干扰进行预测估计。如申请号：CN102263574A的专利申请，“一种通信系统中窄带干扰检测和抑制方法、装置和接收机，公开了一种使用自适应滤波器在窄带扩频通信中干扰检测抑制的方法，通过对接收信号进行分组缓存，计算自相关矩阵、功率归一化等处理抑制多种干扰，具有复杂度低、鲁棒性强的特点”但是由于滤波器的阶数以及自适应算法精度的限制，通常时域自适应滤波器对干扰的抑制不够彻底，尤其是当干扰较大时，残余的干扰分量较大。

变换域技术则利用两者在频谱特征上的差异（即扩频信号的功率谱平坦、低密度而NBI的功率谱集中分布、高密度）检测干扰的位置与带宽、采用一定的陷波技术对干扰进行抑制。最常用的为频域陷波器，即通过FFT变换到频域，在频域通过基于门限比较进行干扰定位，然后对干扰所在的频带进行置零陷波实现干扰抑制。如专利号：ZL200580047600.2的专利，扩频系统中通过加窗处理消除窄带干扰的方法和装置，公开了一种通过对采样点进行频谱变换，并对采样点上在设定时间上进行能量值和门限值而对比较，确定窄带干扰的个数以及每个窄带的宽度和位置，进一步确定对应的频域调整窗。然而，由于处理时不区分干扰和扩频信号，并且FFT过程中窄带干扰会发生能量泄露，因此，该算法对扩频信号的损伤不可避免，并且干扰越大，对扩频信号的损伤越大。

发明内容

本发明通过结合两类算法的优缺点，克服了现有两类算法的不足，提供了扩频系统中一种窄带干扰的抑制方法。将含有窄带干扰的扩频信号依次进行时域自适应滤波器和频域陷波器处理，该方法很好地适用于大干扰的场景，与现有的两类算法相比，具有更好的抑制性能。

为了达到以上目的，本发明的技术方案是：一种扩频系统中的窄带干扰抑制方法，其步骤包括：

1）对接收端的模拟信号进行采样得到接收信号离散序列，根据自适应算法对该离散序列进行预测得到窄带干扰预测信号；

2）将所述窄带干扰预测信号乘以因子K,得到预测因子信号，并在所述接收信号中减去所述预测因子信号得到第一信号，

3）根据快速傅里叶变换将所述第一信号变换到频域，在频域上对所述第一信号进行频域陷波处理，得到频域陷波处理后的第一信号；

4）将所述频域陷波处理后的第一信号转化为时域上的第二信号并输入到扩频信号的解调器，完成窄带干扰抑制。

所述步骤2)中的因子K满足：所述第一信号信干比分量大于所述步骤1）自适应滤波处理和/或所述步骤3）频域陷波处理中的设定门限。

所述步骤1）中的自适应算法选自LMS、Kalman、ACM、DDK算法之一。

所述步骤3)中频域陷波处理流程是：

i）通过快速傅里叶变换将所述第一信号变换到频域，再利用门限比较法检测该第一信号中窄带干扰信号是否存在，若存在，利用能量检测法检测窄带干扰信号所在位置；

ii）将所述窄带干扰信号所在的频带进行陷波处理，消除仍存在的窄带干扰信号。

所述快速傅里叶变换前对所述第一信号采用梯形窗、三角窗、升余弦窗、汉明窗加窗处理。

所述快速傅里叶变换操作选用重叠截断Overlap-Cut操作处理。

一种扩频系统中的窄带干扰抑制装置，包括：自适应滤波器模块、快速傅里叶变换模块、窄带干扰抑制模块和快速傅里叶逆变换模块，其特征在于，

所述自适应滤波器模块，用于接收端的模拟信号进行采样得到接收信号离散序列，根据自适应算法对该离散序列进行预测得到窄带干扰预测信号；以及得到预测因子信号，并在所述接收信号中减去所述预测因子信号得到第一信号后输入快速傅里叶变换模块；

所述快速傅里叶变换模块，根据快速傅里叶变换到将所述第一信号变换到频域；

所述干扰抑制模块，在频域上对所述第一信号进行频域陷波处理，得到频域陷波处理的后的第一信号；