[发明专利]统计用户行为数据的方法及用户行为数据统计系统

说明书

技术领域

本发明涉及数据统计技术，尤其涉及一种统计用户行为数据的方法及用户行为数据统计系统。

背景技术

随着互联网的发展，使用互联网的用户数急速增多，为用户提供服务的互联网网站数量也越来越多，为了更好地运营互联网网站以及服务互联网网站的用户，互联网网站运营者需要对大量的用户访问互联网网站的行为数据进行分析、统计，以获取用户访问互联网网站的趋势行为，以及，基于用户访问互联网网站的趋势行为，对用户访问的互联网网站进行排行，并根据处理、统计出的用户行为数据结果趋势、排行进行深入分析，以进一步提升互联网网站的影响力，例如，根据用户行为数据结果趋势、排行，调整互联网网站的运营策略。其中，用于执行用户行为数据统计的统计时间段与互联网网站的运营调整策略密切相关：统计时间段越短，互联网网站根据统计结果做出的反馈就越及时，运营策略调整也就越及时，就越能提升互联网网站的影响力。

目前，用户行为数据统计主要是二维度统计，分别是用户行为数据发展趋势维度统计以及用户行为数据集的排行榜维度统计。具体来说，互联网网站在自身所属的网站服务器上，通过追加写入格式统一的日志文件，用以记录用户行为数据，各网站服务器以天或月为单位存储记录有用户行为数据的日志文件，在设置的时间（一天或一月）到时，将存储的、通过追加写入的日志文件发送到统计服务器，统计服务器对接收的日志文件进行合并，分析合并的日志文件的脚本，以进行后台处理，通过后台处理，计算出时间单位内的用户行为数据统计结果，例如，用户行为数据发展趋势统计结果以及用户行为数据集的排行榜统计结果，并且录入到相应的数据库中，以方便相应互联网网站运营者进行查询。

由上述可见，现有的用户行为数据统计方法，由于以天或月为单位进行用户行为数据统计，使得用于统计的用户行为数据具有一定的时间滞后性，造成用户行为数据统计的滞后性，导致统计结果的实时性较差；进一步地，统计服务器集中处理各网站服务器按日或月记录的日志文件，使得统计服务器实时资源压力较大，需要增大统计服务器进行数据处理的资源量，而在进行统计处理后至下一次进行统计处理之前，统计服务器的资源又处于闲置状态，使得资源利用效率较低。

发明内容

本发明的实施例提供一种统计用户行为数据的方法，提高用户行为数据统计的实时性、提升资源利用效率。

本发明的实施例还提供一种用户行为数据统计系统，提高用户行为数据统计的实时性、提升资源利用效率。

为达到上述目的，本发明实施例提供的一种统计用户行为数据的方法，包括：

在映射存储服务器中预先设置用户行为数据统计映射关系表；

接收网站服务器按照预先设置的统计策略实时上报的用户行为数据，更新预先设置的用户行为数据统计映射关系表。

其中，所述用户行为数据统计映射关系表包括：用户标识信息、时间轴信息、时间轴单位信息以及用户行为数据属性信息。

其中，所述用户行为数据中包含用户标识信息以及时间信息。

其中，所述更新预先设置的用户行为数据统计映射关系表包括：

获取用户行为数据中携带的用户标识信息以及时间信息；

以用户标识以及时间信息为索引，索引用户行为数据统计映射关系表，判断是否索引成功；

如果索引成功，获取与用户标识以及时间信息相匹配的用户行为数据统计映射关系，对用户行为数据统计映射关系中的用户行为数据属性信息进行相应更新；

如果索引不成功，将接收的用户行为数据存储至用户行为数据统计映射关系表。

进一步包括：

将更新的用户行为数据统计映射关系表输出至网站服务器。

进一步包括：

根据更新的用户行为数据统计映射关系表，按照预先设置的排序策略，对用户行为数据统计映射关系表中的用户行为数据属性信息进行排行。

一种用户行为数据统计系统，该系统包括：网站服务器、数据趋势统计服务器以及映射存储服务器，其中，

网站服务器，用于监测用户行为，按照预先设置的统计策略，将监测到的用户行为数据进行实时上报；

数据趋势统计服务器，用于接收网站服务器实时上报的用户行为数据，更新映射存储服务器中预先设置的用户行为数据统计映射关系表；

映射存储服务器，用于预先设置用户行为数据统计映射关系表，根据数据趋势统计服务器的更新，对用户行为数据统计映射关系表进行相应更新。

所述映射存储服务器采用Redis存储服务器。

进一步包括：