[发明专利]基于多模型预测控制的超临界机组协调控制方法

权利要求书

1.一种基于多模型预测控制的超临界机组协调控制方法，其特征在于，包括：

根据超临界机组的非线性工况响应，设置预设数个局部预测模型；

通过模型识别方法，选取负荷参数作为控制变量，通过插值公式获取各个局部预测模型的输出增量；

在每个控制周期中，通过DMC预测控制算法将所述各个局部预测模型的输出增量进行叠加，获取实际输出增量对前馈通道进行校正。

2.根据权利要求1所述的基于多模型预测控制的超临界机组协调控制方法，其特征在于，所述负荷参数包括：阀门开度、燃料量指令、总给水流量。

3.根据权利要求1或2所述的基于多模型预测控制的超临界机组协调控制方法，其特征在于，设置预设数个局部预测模型的步骤包括：

设置基于30%的锅炉最大连续蒸发量负荷段的局部预测模型；

设置基于50%的锅炉最大连续蒸发量负荷段的局部预测模型；

设置基于75%的锅炉最大连续蒸发量负荷段的局部预测模型；

设置基于100%的锅炉最大连续蒸发量负荷段的局部预测模型。

4.根据权利要求3所述的基于多模型预测控制的超临界机组协调控制方法，其特征在于：

在预设时间内负荷参数的变化幅度大于阈值时，根据当前所属的局部预设模型对所述负荷参数进行调整。

5.根据权利要求4所述的基于多模型预测控制的超临界机组协调控制方法，其特征在于：

当进入另一工况超过预设的越界时间长度时，进行各个局部预测模型之间的切换调度。