[发明专利]一种基于智能视频分析的森林烟火探测方法及其专用装置

权利要求书

1.一种基于智能视频分析的森林烟火探测方法，其特征在于，具体步骤如下：

（1）从林区的监控摄像头抓取实时的当前探测场景的视频图像，通过网络传输到视频分析服务器；

（2）视频分析服务器的烟火探测模块，对多帧视频图像进行运动前景的探测，分割得到前景列表；

（3）根据颜色，纹理以及运动特征对分割出的运动前景进行预处理，滤除非烟火前景区域；

（4）基于密集型光流法对连续帧进行动态分析并提取动态运动特征；

（5）基于支持向量机的分类器对特征进行分类输出探测结果。

2.根据权利要求1所述的基于智能视频分析的森林烟火探测方法，其特征在于：步骤（2）中，所述得到运动区域的前景列表具体为：

多帧运动探测，首先得到前n帧图像的差值图像（n取值为3～5）：

I_d1=I₁-I₀,I_d2=I₂-I₁,...,I_dn=I_n-I_n-1

式中，I_n表示之前第n幅视频图像，I_dn表示第n个差值图像；

根据预设阀值，得到二元图像：

I_b1,I_b2,...,I_bn

对于8位图像，阀值范围为10～50，可根据不同的场景及灵敏度的要求进行调节；

最后合并二元图像：

I_m=I_b1∪I_b2∪...I_bn

I_m为得到的运动差值图像；再进行膨胀及腐蚀形态运算连接相邻前景并滤除噪声最后通过斑点分析得到运动前景列表。

3.根据权利要求1所述的基于智能视频分析的森林烟火探测方法，其特征在于：步骤（3）中，所述的预处理具体包括滤除明显的非烟火颜色的前景区域、滤除明显非烟火纹理的前景区域以及滤除跳跃性变化的运动前景；所述的运动前景包括前后帧无法匹配的运动区域，以及形态特征及其变化突变的区域。