[发明专利]一种商品信息处理方法和系统在审

专利信息
申请号: 201210330853.2 申请日: 2012-09-07
公开(公告)号: CN103778545A 公开(公告)日: 2014-05-07
发明(设计)人: 孟琛;李金梅;殷诗章;郏方贵;黄柏川 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 代理人: 苏培华
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 开曼群岛;KY
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摘要:
搜索关键词: 一种 商品 信息处理 方法 系统
【说明书】:

技术领域

本申请涉及网络技术领域,特别是涉及一种商品信息处理方法和系统。

背景技术

随着网络的爆炸性发展,网络越来越多的介入了人们的生活之中,越来越多的人开始从网络中购物。与网络相关的商品信息投放手段也越来越多。

各商家利用网络信息,进行商品信息投放时,为了节省商品信息投放成本和提高投放效率,很多商家会相互联系,将大家的商品信息组合在一起,然后投放给各自的消费者。即现有的商品信息处理过程中存在这样一种商品信息投放的方法,对于各商家存在自身的买家群,各卖家的买家群相互之间一般存在不同的买家,那么其中一些卖家自行联合为组,将各自的商品信息整合在一起,然后分别投放给这些卖家对应的买家。

然而,在上述由商品信息投放方(比如卖家)自行决定与哪些商品信息投放方联合为组,然后整合该组各个商品信息投放方的商品信息,投放给该组内各个商品信息投放方对应的投放对象(比如买家),这种投放方法限于地域、商品信息投放方主观选择等因素,导致其各商品信息投放方的商品信息的整合不精确、不客观,并且其整合商品信息的受众可能也不精确。

进一步的,由于商品信息分组不客观,容易出现该组内存在属于同一行业或者销售同一类目产品的各商品信息投放方,造成该组内同一行业或同一类目商品信息投放方的商品信息相互冲突等问题,从而可能导致商品信息相互冲突的一方或者多方商品信息投放方的商品信息无法达到预期的投放效果,浪费投放资源。

其次,对于实物的商品信息,由于商品信息投放方自己与其他商品投放方联合成组,可能由于商品信息投放方主观因素,其选择时商品信息相互冲突,或者受众人群(投放对象)根本相距很远,浪费投放资源,投放效率低。比如卖家A的商品信息受众范围为A,而卖家B的商品信息受众范围为B,而范围A与范围B没有交集,那么对于卖家A将卖家B加入其分组,将商品信息整合发送给各自的受众时,卖家A的商品信息对卖家B的受众人群基本上是无效的,卖家B的商品信息对卖家A的受众人群也基本上是无效的,那么对于这两种商品信息的投放,既浪费了这两个卖家的投放资源,又由于这种无效投放,对于相同的投放资源的情况下,其投放效率低下。

再次,由于各商品信息投放方的沟通范围小,如果想要联合其他商品信息投放方以组为单位进行商品信息的整合,对于商品信息投放方来说,其沟通成本高、沟通周期长。

最后,商品信息投放方自行联合对商品信息进行整合,由于其自身的联系方式,地域范围限制,完全无法整合不同领域的,不同地域的具有商品信息投放需求的商品信息投放方的商品信息,其整合规模整体很小,从而可能导致整合效率低,整合成本高。

发明内容

鉴于上述问题,提出了本申请以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种商品信息处理方法和相应的一种商品信息处理装置。

为了解决上述问题,本申请公开了一种商品信息处理方法,包括:

第一服务器接收各第一用户的参与请求,和第一用户的商品信息;

根据所述各第一用户的参与请求,从第二服务器分别获取各第一用户的交易信息数据;所述第二服务器记录第一用户的交易信息数据;

基于所述各第一用户的交易信息数据,将各第一用户进行分组;

将在同一组内的各第一用户的商品信息进行整合。

优选的,所述从第二服务器获取各第一用户的交易信息数据包括:从服务器获取第一用户等级、和/或第一用户主营类目、和/或第一用户的平均月成交额,和/或第一用户的月平均成交笔数,和/或第一用户的平均客单价,和/或与第一用户对应的第二用户的对象人群特征。

优选的,根据所述各第一用户的交易信息数据将各第一用户进行分组时,包括:

利用第一用户i平均月成交金额Ai、和/或月平均成交笔数Bi、和/或平均客单价Ci,并根据相应的平均月成交金额的权重、和/或月平均成交笔数的权重、和/或平均客单价的权重,计算第一用户i的特征值;

针对各第一用户的特征值,将各第一用户进行排序;

针对属于同一特征值区间范围的各第一用户,将包括属于不同主营类目、第二用户的对象人群特征相互匹配的第一用户划分进入同一分组。

优选的,所述从第二服务器获取各第一用户的交易信息数据包括:针对第一用户i,从服务器获取,收藏第一用户i信息的第二用户总数量,同时收藏第一用户i信息和第一用户m信息的第二用户的数量,收藏第一用户m信息的第二用户总数量。

优选的,根据所述各第一用户的交易信息数据将各第一用户进行分组时,包括:

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