[发明专利]举报信息处理的方法与举报信息处理装置

说明书

技术领域

本申请涉及互联网络领域，尤其涉及一种信息处理的方法与举报信息处理装置。

背景技术

目前，各网站系统中均配置了社会化举报系统，所述社会化举报系统为收集未被反作弊算法识别的作弊商品的系统，社会化举报系统为用户(举报方)提供举报入口，将举报方发送的大量举报数据直接存储到数据库中，由管理员登陆社会化举报系统，对接收的举报信息进行查看、整合等处理；

但在实际的应用中，社会化举报系统也暴露出以下缺点，举报方发送的举报信息中存在着大量的信息是举报方对其竞争对手(被举报方)的恶意举报信息，举报方发送举报信息后，社会化举报系统未对举报信息进行筛选，而直接将举报信息存储入数据库中，在社会化举报系统的数据库中存储的恶意举报信息过多，严重影响管理员查询举报信息的速度，也增加数据库的存储成本；

再者，大量的恶意举报信息造成社会化举报系统处理举报信息的效率低，使举报方真正的举报信息得不到及时处理，而且举报后的结果也不反馈给举报人，造成举报形同虚设。

发明内容

本申请的目的是为了解决现有技术中的举报发发送恶意举报信息过多，造成举报信息的处理效率低及数据库存储成本高的问题，提供了一种举报信息处理的方法与举报信息处理装置。

在第一方面，本申请提供了一种举报信息处理的方法，所述方法包括：接收举报方发送的举报信息；

根据存储的历史举报记录计算所述举报信息的恶意指数；

根据所述恶意指数对所述举报信息分类处理。

在第二方面，本申请提供了一种举报信息处理装置，所述装置包括：

接收单元，用于接收举报方发送的举报信息；

计算单元，用于根据存储的历史举报记录计算所述举报信息的恶意指数；

处理单元，用于根据所述恶意指数对所述举报信息分类处理。

通过应用本申请提供的举报信息处理的方法与举报信息处理装置，对每个举报信息根据存储的历史举报记录计算其相应的恶意指数，使用恶意指数对举报信息分类处理，可有效加快举报信息的处理效率。进一步地，将恶意指数与预设的恶意指数阈值相比较，从而有效的识别出举报信息的恶意级别，筛选出非恶意的举报信息存入数据库，将恶意的举报信息丢弃，进而解决现有技术中举报发发送恶意举报信息过多，造成举报信息的处理效率低及数据库存储成本高的问题。

附图说明

图1为本申请实施例提供的举报信息处理的方法流程图；

图2为本申请实施例提供的举报信息处理的方法具体流程图；

图3为本申请实施例提供的举报信息处理装置。

具体实施方式

下面通过附图和实施例，对本申请实施例的技术方案做进一步的详细描述。

本申请实施例中的举报信息处理的方法，服务器接收举报方发送的举报信息，通过计算举报信息的恶意指数，将计算出的恶意指数与预设的恶意指数阈值相比较，获取举报信息的恶意级别。从而实现对举报信息的处理，且有效的识别出举报信息的恶意级别，筛选出非恶意的举报信息存入数据库，恶意的举报信息丢弃，进而提高处理举报信息的处理效率，节约服务器中数据库的存储成本。

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本申请具体实施例作进一步的详细描述。

下面以图1为例详细说明本申请举报信息处理的方法，图1为本申请实施例提供的举报信息处理的方法流程图。如图1所示，首先接收举报方发送的举报信息，对所述举报信息进行计算，得出所述举报信息的恶意指数；将举报信息的恶意指数与预设的恶意指数阈值相比较，获取举报信息的恶意级别，如果举报信息的恶意指数不小于恶意指数阈值，则设置举报信息为恶意举报信息，滤除恶意举报信息；如果举报信息的恶意指数小于恶意指数阈值，则设置举报信息为非恶意举报信息，将非恶意举报信息存储入信息数据库中，以此实现对举报信息的处理。将恶意举报信息和非恶意举报信息分离，并分别存储或进行分析处理，可有效提高举报信息的处理效率。本申请实施例信息处理的方法具体包括以下步骤110-130。

步骤110、接收举报方发送的举报信息。

具体地，在本发明实施例中，举报方在浏览购物网站(例如，淘宝)时，认为购物网站中展示的商品涉嫌虚假交易，此时，举报方向服务器发送举报信息，在所述举报信息中包括涉嫌虚假交易的商品和嫌疑卖家的信息。

服务器接收举报方发送的举报信息。

步骤120、根据存储的历史举报记录计算所述举报信息的恶意指数。