[发明专利]一种适宜花生油加工的花生品质测定及其评价方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种适宜花生油加工的花生品质测定及其评价方法。

背景技术

花生（Arachis hypogaea L．）属于豆科，起源于南美洲热带亚热带地区，是一种重要的油料蛋白资源，花生中含油量达46%～52%，不饱和脂肪酸含量达85%以上。我国花生榨油的比例占花生总产量的53%，年产花生油200万吨左右，近年来花生油消费量持续增长。花生油营养丰富，气味清香纯正，是良好的烹饪用油，是目前最受欢迎的食用油之一。油脂的氧化稳定性是衡量花生油品质好坏的重要指标，且与人们的健康息息相关，因此具有良好氧化稳定性花生油是目前主要关注点。研究表明，不同品种花生品质差异显著，因此深入研究不同花生品种品质特性，筛选出具有优质油脂稳定性的花生品种是花生产业的一个重要发展方向。

花生品质众多，各个品质如何影响花生油的氧化稳定性，是目前急需解决的问题之一。有监督主成分回归分析在现代农业科学及相关学科中应用广泛，常用于近红外光谱波长的选择，环境污染指标的选取及疾病影响因素的研究，确实起到了“少而精”反应问题的作用。而如何采用“少而精”的花生品质特性来反映花生蛋白质的油品质还未见报道。

发明内容

本发明的目的是提供一种适宜花生油加工的花生品质测定及其评价方法，通过分析花生品质与花生油品质之间的关系，采用有监督主成分回归分析建立适宜加工花生油的花生品质评价模型，为花生专用品种的利用、鉴定和选育提供理论依据。

本发明所提供的一种适宜花生油加工的花生品质测定方法，包括如下步骤：

测定待测花生样品的粗脂肪含量、油酸含量、亚油酸含量和不饱和脂肪酸含量；其中：

粗脂肪含量、油酸含量、亚油酸含量和不饱和脂肪酸总含量分别为粗脂肪、油酸、亚油酸和不饱和脂肪酸总量占待测花生样品的质量百分含量；

将上述各测定值代入至公式（1）中，即得到待测花生样品的油脂氧化稳定性；

Y=-0.412547×粗脂肪含量+40.560138×油酸含量/亚油酸含量-0.618986×不饱和脂肪酸总含量（1）。

本发明还进一步提供了一种适宜花生油加工的花生品质评价方法，包括如下步骤：

根据上述的方法测定待测花生样品的油脂氧化稳定性，则按照下述1）~3）的标准对待测花生样品进行分类：

1）若该油脂氧化稳定性的计算值≥8.0，则待测花生样品为适宜花生油加工；

2）若该油脂氧化稳定性的计算值为8.0～-10.0，则待测花生样品为基本适宜花生油加工；

3）若该油脂氧化稳定性的计算值≤-10.0，则待测花生样品为不适宜花生油加工。

本发明具有以下有益效果：

1、减少分析步骤：测定花生油的油脂品质需要将花生油提取出来，测定花生油的各项品质指标；本发明中建立适宜花生油加工的花生品质测定模型，通过几个花生的品质特性即可测定出花生油品质的大小；模型中粗脂肪、脂肪酸等指标的测定可采用近红外分析仪进行预测，方便快捷；通过对花生仁的近红外分析检测，即可同时预测模型中的各项指标，对花生仁无任何损伤，且方便快捷。

2、用SPSS软件对花生油品质的综合值进行K-means聚类分析，将其按照大小顺序排列并分为适宜、基本适宜和不适宜三类。利用适宜加工花生油的花生品质评价模型及相关分析的相关系数确定各评价指标权重，将各指标数值大小通过K-means聚类分析的方法分类，分为适宜、基本适宜和不适宜。以各性状权重为评价分值，分别对应各自相应的性状指标，并以权重值作为最高得分，即Ⅰ级，其余依次类推，赋予各等级指标以相应的分值，最后以各性状指标得分之和作为各品种资源的最终得分，并将总分也进行K-means聚类分析分为3类，将该结果与直接采用花生油综合值的分类结果进行比较，最终形成花生加工适宜性评价标准。

附图说明

图1为实施例2中11个花生样品的花生油品质综合值原始值与计算值拟合图。

具体实施方式

下述实施例中所使用的实验方法如无特殊说明，均为常规方法。

下述实施例中所用的材料、试剂等，如无特殊说明，均可从商业途径得到。

实施例1、适宜花生油加工的花生品质测定模型的建立

（1）花生品质的测定

取2011年收获的花生样品作为标准品，45个样品（符合花生群体的常态分布规律，如表1所示）；

表1 45个花生品种